假设在某些 C 或 C++ 代码中我有一个名为 T fma( T a, T b, T c ) 的函数，它像这样执行 1 次乘法和 1 次加法 ( a * b) + c ;我应该如何优化多个 mul & add 步骤？
例如，我的算法需要通过 3 或 4 个 fma 操作链接和求和来实现，我如何编写这种方法是一种有效的方法，我应该特别注意语法或语义的哪一部分？
我还想在关键部分得到一些提示:避免更改 CPU 的舍入模式以避免刷新 cpu 管道。但我非常确定，在对 fma 的多次调用之间仅使用 + 操作不会改变这一点，我是说“非常确定” 因为我没有太多的 CPU 来测试这个，我只是遵循一些合乎逻辑的步骤。
我的算法类似于多个 fma 调用的总和
fma ( triplet 1 ) + fma ( triplet 2 ) + fma ( triplet 3 )
最佳答案
最近，在 Build 2014 中，Eric Brumer 就该主题 (see here) 发表了精彩的演讲。 谈话的底线是
Using Fused Multiply Accumulate (aka FMA) everywhere hurts performance.
在英特尔 CPU 中，一条 FMA 指令需要 5 个周期。相反，做一个乘法(5 个周期)和一个加法(3 个周期)需要 8 个周期。使用 FMA，您将获得两项操作的奖励(见下图)。
但是，FMA 似乎并不是指令的 chalice 。正如您在下图中看到的那样，FMA 在某些引用中会损害性能。
以同样的方式，您的案例 fma(triplet1) + fma(triplet2) + fma(triplet 3) 花费 21 个周期，而如果您在没有 FMA 的情况下执行相同的操作将花费 30周期。这是 30% 的性能提升。
在您的代码中使用 FMA 需要使用 compiler intrinsics .不过，以我的拙见，FMA 等不是您应该担心的事情，除非您是 C++ 编译器程序员。如果您不是，让编译器优化处理这些技术细节。一般来说，在这种担忧下是万恶之源(即过早优化)，用其中一位伟大人物(即 Donald Knuth)的话说。
关于c++ - 如何将多个 fma 操作链接在一起以提高性能？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23710356/
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