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python - 使用 PIL 将 RGB 转换为 HSV

coder 2023-08-22 原文

我正在尝试自动增强一些要传输到数码相框的图像。我有调整大小的代码，将日期/时间添加到图像的最不重要(最少细节)的角落并将成对的肖像图像粘贴在一起以避免在框架的 41:20 低分辨率屏幕中显示单个肖像。

我使用 colorsys.rgb_to_hsv 为那些光线不太好的图片实现了亮度拉伸(stretch)滤镜。计算 H、S、V 波段的函数，对 V 波段进行操作，然后在将 JPEG 保存在数字帧中之前转换回 RGB。显然，转换需要很多时间，即使使用 itertools技巧；我设法使用 psyco 改进了一些东西.

但是，我注意到 PIL 的示例 Image.convert其中 RGB 可以转换为 XYZ color space使用 4×4 矩阵作为 convert 方法的第二个参数，我想知道:

如何在 convert 方法调用中使用自定义矩阵将 RGB 转换为 HSV(然后将 HSV 转换回 RGB)？ (在这种情况下，小的舍入误差并不重要，所以我不介意将每个波段表示为一系列 0…255 整数)

提前谢谢你。

最佳答案

虽然我已经看到引用文献 [1] 声称 HSV 颜色空间是 RGB 的线性变换，这似乎暗示它可以用矩阵完成，但我一直无法找到或确定自己到底是什么这样的矩阵看起来像。在某种程度上，基于我也见过的所有[类似]非矩阵程序实现，这并没有让我感到惊讶——它们的处理方式看起来不是线性的。 p>

无论如何，在调查这个问题时，我在前 SGI 研究员 Paul Haeberli 中看到了一篇 [有点过时] 的文章名为 Matrix Operations for Image Processing 的在线计算机图形笔记本其中描述了如何使用可能对您有所帮助的 4x4 矩阵进行多种不同的颜色转换。给出的所有示例都直接对 RGB 彩色图像进行操作，并且与几何矩阵变换一样，它们的任何序列都可以使用串联组合成单个矩阵。

希望这对您有所帮助。

[1]:色彩空间转换 <>http://www.poynton.com/PDFs/coloureq.pdf >:

2.7.3 HSL (Hue Saturation and Lightness)

This represents a wealth of similar colour spaces, alternative names include HSI (intensity), HSV (value), HCI (chroma / colourfulness), HVC, TSD (hue saturation and darkness) etc. Most of these colour spaces are linear transforms from RGB and are therefore device dependent and non–linear. Their advantage lies in the extremely intuitive manner of specifying colour. It is very easy to select a desired hue and to then modify it slightly by adjustment of its saturation and intensity.

关于python - 使用 PIL 将 RGB 转换为 HSV，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4554627/

pythonPILnoreferrernoopenernofollowpython-imaging-librarycolor-space

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