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javascript - javascript中的嵌套MongoDB查询

coder 2023-11-05 原文

这是一个 GraphQL 解析器。 问题在于使用 async/await 的 promise 处理。

我尝试过实现 promise 处理,但我无法以正确的方式设置它,我在 promise 处理方面没有太多经验,一些学习资料会有很大帮助。

我的理解是脚本将在调用 await 的地方停止,并在 await 调用完成后继续。但它绕过了等待。 返回值后等待调用完成

    allDocs: async (args, context) => context().then(async client => {
        let db = client.db(dbName)
        const id = args.identifier.trim()
        let nameArr = []
        return await db.collection("collection").find({
            $or: [{
                "a.iden": id
            }, {
                "b.iden": id
            }]
        }).toArray().then(async (arr) => {
            let year
            arr.map(async element => {
                let pmcid = element.pmc_id.toUpperCase()      
                try {
                    year = await db.collection("Another_collection").findOne({"pmcid" : query})["year"]
                } catch (e) {
                    year = null
                }
                element["publication_year"] = year
            })
            return await arr
        }).then((arr)=>{
            client.close()
            return {
                "documents":  arr,
                "count": arr.length,
                "searchkey": id
            }
        })
    }),

预期的返回值应该有“publication_year”作为某个年份,现在它给 null。

感谢帮助

最佳答案

您似乎将 Promises 与 async/await 混合在一起,这有点难以理解。始终最好通过将 Promise 位更改为使用 async/await 来分解您的代码,因为这将帮助您缩小问题范围。您也可以将整个 block 包装在 try/catch 中,这样可以相对轻松地处理同步和异步错误。

因此,首先,您可以更改上下文函数调用,它会返回使用 async await 的 promise

allDocs: async (args, context) => {
    try {
        const client = await context()

        ....
    } catch(err) {

    }
}

然后对 toArray() 函数调用执行相同操作,该函数调用返回一个可以使用 async/await 解决的 promise :

allDocs: async (args, context) => {
    try {
        const client = await context()
        const db = client.db(dbName)
        const id = args.identifier.trim()
        const results = await db.collection('collection').find({
            '$or': [
                { 'a.iden': id }, 
                { 'b.iden': id }
            ]
        }).toArray()

        const arr = results.map(async doc => {
            const pmcid = doc.pmc_id.toUpperCase()
            const { year } = await db.collection('Another_collection')
                                     .findOne({'pmcid' : pmcid })

            return {
                ...doc,
                publication_year: year
            }
        })

        client.close()

        return {
            'documents':  arr,
            'count': arr.length,
            'searchkey': id
        }
    } catch(err) {
        // handle error
    }
}

调用其他集合以获取 publication_year 可以在单个调用中使用 $lookup 管道而不是在 map 循环中完成。考虑以下管道

allDocs: async (args, context) => {
    try {
        const client = await context()
        const db = client.db(dbName)
        const id = args.identifier.trim()
        const pipeline = [
            { '$match': {
                '$or': [
                    { 'a.iden': id }, 
                    { 'b.iden': id }
                ]
            } },
            { '$lookup': {
                'from': 'Another_collection',
                'let': { 'pmcId': '$pmc_id' },
                'pipeline': [
                    { '$match': { 
                        '$expr': { 
                            '$eq': [
                                '$pmcid', 
                                { '$toUpper': '$$pmcId' }
                            ] 
                        }
                    } }
                ],
                'as': 'pmc'
            } },
            { '$addFields': {
                'publication_year': { 
                    '$arrayElemAt': [ '$pmc.year', 0 ]
                }
            } },
            { '$project': { 'pmc': 0 } }
        ]
        const arr = await db.collection('collection').aggregate(pipeline).toArray()

        client.close()

        return {
            'documents':  arr,
            'count': arr.length,
            'searchkey': id
        }
    } catch(err) {
        // handle error
    }
}

关于javascript - javascript中的嵌套MongoDB查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56828586/

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