我认为自己在理解和操作 C-ish 语言方面相当有能力；想出一个算法并用任何 C-ish 语言实现它对我来说不是问题。

我在编写 SQL(在我的具体案例中是 MySQL)查询时遇到了巨大的困难。对于非常简单的查询，这不是问题，但对于复杂的查询，我会感到沮丧，不知道从哪里开始。阅读 MySQL 文档很困难，主要是因为语法描述和解释不是很好。

例如，SELECT 文档无处不在:它从看起来像 psuedo-BNF 的内容开始，但是随后(因为聚合描述的文本不可点击......就像select_expr) 它很快就变成了这种令人沮丧的练习，即尝试通过打开多个浏览器窗口自行拼凑语法。

提示够了。

我想知道人们是如何逐步开始构建复杂的 MySQL 查询的。这是一个具体的例子。我在下面有三个表。我想SELECT一组具有以下特征的行:

从 userInfo 和 userProgram 表中，我想选择 userName、isApproved 和 modifiedTimestamp 字段和 UNION 将它们合并为一组。从这组我想通过 modifiedTimestamp ORDER 为每个用户获取 MAX(modifiedTimestamp) (即应该只有一行具有唯一userName 以及与该用户名关联的时间戳应尽可能高)。

在 user 表中，我想匹配与 userName 关联的 firstName 和 lastName所以它看起来像这样:

+-----------+----------+----------+-------------------+
| firstName | lastName | userName | modifiedTimestamp |
+-----------+----------+----------+-------------------+
| JJ        | Prof     | jjprofUs |        1289914725 |
| User      | 2        | user2    |        1289914722 |
| User      | 1        | user1    |        1289914716 |
| User      | 3        | user3    |        1289914713 |
| User      | 4        | user4    |        1289914712 |
| User      | 5        | user5    |        1289914711 |
+-----------+----------+----------+-------------------+

我得到的最接近的查询是这样的:

(SELECT firstName, lastName, user.userName, modifiedTimestamp 
FROM user, userInfo 
WHERE user.userName=userInfo.userName) 

UNION 

(SELECT firstName, lastName, user.userName, modifiedTimestamp 
FROM user, userProgram 
WHERE user.userName=userProgram.userName)

ORDER BY modifiedTimestamp DESC;

我觉得我已经很接近了，但我不知道从这里到哪里去，甚至我是否以正确的方式思考这个问题。

> user
+--------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field              | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+--------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| userName           | char(8)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| firstName          | varchar(255) | NO   |     | NULL    |       |
| lastName           | varchar(255) | NO   |     | NULL    |       |
| email              | varchar(255) | NO   | UNI | NULL    |       |
| avatar             | varchar(255) | YES  |     | ''      |       |
| password           | varchar(255) | NO   |     | NULL    |       |
| passwordHint       | text         | YES  |     | NULL    |       |
| access             | int(11)      | NO   |     | 1       |       |
| lastLoginTimestamp | int(11)      | NO   |     | -1      |       |
| isActive           | tinyint(4)   | NO   |     | 1       |       |
+--------------------+--------------+------+-----+---------+-------+

> userInfo
+-------------------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field             | Type       | Null | Key | Default | Extra |
+-------------------+------------+------+-----+---------+-------+
| userName          | char(8)    | NO   | MUL | NULL    |       |
| isApproved        | tinyint(4) | NO   |     | 0       |       |
| modifiedTimestamp | int(11)    | NO   |     | NULL    |       |
| field             | char(255)  | YES  |     | NULL    |       |
| value             | text       | YES  |     | NULL    |       |
+-------------------+------------+------+-----+---------+-------+

> userProgram
+-------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field             | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| userName          | char(8)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| isApproved        | tinyint(4)   | NO   | PRI | 0       |       |
| modifiedTimestamp | int(11)      | NO   |     | NULL    |       |
| name              | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
| address1          | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
| address2          | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
| city              | varchar(50)  | YES  |     | NULL    |       |
| state             | char(2)      | YES  | MUL | NULL    |       |
| zip               | char(10)     | YES  |     | NULL    |       |
| phone             | varchar(25)  | YES  |     | NULL    |       |
| fax               | varchar(25)  | YES  |     | NULL    |       |
| ehsChildren       | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| hsChildren        | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| siteCount         | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| staffCount        | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| grantee           | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
| programType       | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
| additional        | text         | YES  |     | NULL    |       |
+-------------------+--------------+------+-----+---------+-------+

最佳答案

根据我从你的问题中了解到的情况，你似乎需要一个相关查询，它看起来像这样:

(SELECT firstName, lastName, user.userName, modifiedTimestamp 
FROM user, userInfo ui1
WHERE user.userName=userInfo.userName
AND modifiedtimestamp=(select max(modifiedtimestamp) from userInfo ui2 where ui1.userName=ui2.userName)) 

UNION 

(SELECT firstName, lastName, user.userName, modifiedTimestamp 
FROM user, userProgram up1
WHERE user.userName=userProgram.userName
AND modifiedtimestamp=(select max(modifiedtimestamp) from userProgram up2 where up1.userName=up2.userName))
ORDER BY modifiedTimestamp DESC;

那么，我要继续得到这个结果吗？关键是:清楚地表达你想要检索的信息，不要走捷径。

第 1 步:在数据库的不同表中选择我需要的字段。这就是 SELECT 和 FROM 之间的内容。看起来很明显，但是当涉及到总和或计数等聚合函数时，它就变得不那么明显了。在那种情况下，您必须说，例如“我需要每个名字的 userInfo 中的行数”。请参阅下面的 GROUP BY。

第二步:知道自己需要的字段，写出不同对应表之间的join。这很简单...

第 3 步:表达您的条件。它可以很简单，比如如果你想要来自用户的用户名=“RZEZDFGBH”的数据，或者更复杂，比如你的情况:制定它的方式以便你可以完成事情，如果你只想要最近修改的时间戳，是“使修改后的时间戳等于最近修改后的时间戳”(这是您很容易走捷径而错过重点的地方)

第 4 步:如果您有聚合，就该设置 GROUP BY 语句了。例如，如果您计算每个 firstName 的 userInfo 中的所有行，您将编写“GROUP BY firstName”:

SELECT firstName,count(*) FROM userInfo GROUP BY firstName

这会为您提供表中每个不同名字的条目数。

第 5 步:具备条件。这些是聚合条件。在前面的示例中，如果您只想要表中超过 5 行的 firstName 的数据，您可以编写 SELECT firstName,count(*) FROM userInfo GROUP BY firstName HAVING count(*)>5

第 6 步:使用 ORDER BY 排序。很简单...

这只是一个简短的总结。还有很多很多东西有待发现，但是在这里编写完整的 SQL 类(class)太长了……不过希望它能有所帮助!

关于sql - 什么是构建 MySQL 查询的结构化方法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4200453/