1.前提

1.1 安装anconda，并创建虚拟环境，安装python项目所需的包。

Anconda：https://www.anaconda.com/products/distribution#Downloads

1.2 打包python项目所需的依赖：

pip freeze > reauirments.txt

1.3 下载python项目所需依赖包到指定文件夹py_pkgs：

pip download -d py_pkgs -r requirments.txt

2.在线安装Docker

2.1 查看当前linux系统是否支持docker版本：

Docker要求CentOS系统的内核版本高于 3.10 ，通过 uname -r 命令查看你当前的内核版本是否支持安账docker。

>uname -r

2.2 安装yum工具

注意：先切换root用户：su root

yum install -y yum-utils \
>            device-mapper-persistent-data \
>            lvm2 --skip-broken

2.3 更新本地镜像源

2.3.1 设置docker镜像源

yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    
sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

yum makecache fast

2.3.2 安装Docker

yum install -y docker-ce

2.4 查看docker 版本

docker version

2.5 先输入：sudo systemctl start docker，再输入：sudo systemctl enable docker

sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

2.6 再次输入：docker version，出现了client和server就代表安装成功了。

2.7 查看docker启动状态：systemctl status docker（如下图即启动成功）

2.8 卸载命令：

a.查询docker安装过的包：
yum list installed | grep docker

b.删除安装包：
yum remove docker-ce.x86_64 ddocker-ce-cli.x86_64 -y

c.删除镜像/容器等：
rm -rf /var/lib/docker

3.离线安装Docker

安装步骤：

1、获取docker安装文件，官方地址如下：

https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-19.03.9.tgz

2、将下载的安装文件进行解压，命令如下：

tar zxvf docker-19.03.9.tgz

3、将上述解压后文件（docker文件夹）全部移动至/usr/bin目录下（必须），命令如下：

cp -p docker/* /usr/bin

4、将docker注册为service，步骤如下：

①输入如下命令：

vi /usr/lib/systemd/system/docker.service

②点击i，下面出现-----insert----进入编辑状态

复制下面内容至docker.service，复制内容如下：

[Unit]
Description=Docker Application Container Engine
Documentation=http://docs.docker.com
After=network.target docker.socket
[Service]
Type=notify
EnvironmentFile=-/run/flannel/docker
WorkingDirectory=/usr/local/bin
ExecStart=/usr/bin/dockerd \
                -H tcp://0.0.0.0:4243 \
                -H unix:///var/run/docker.sock \
                --selinux-enabled=false \
                --log-opt max-size=1g
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
#Having non-zero Limit*s causes performance problems due to accounting overhead
#in the kernel. We recommend using cgroups to do container-local accounting.
LimitNOFILE=infinity
LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity
#Uncomment TasksMax if your systemd version supports it.
#Only systemd 226 and above support this version.
#TasksMax=infinity
TimeoutStartSec=0
#set delegate yes so that systemd does not reset the cgroups of docker containers
Delegate=yes
#kill only the docker process, not all processes in the cgroup
KillMode=process
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

复制完成之后，点击esc键，并输入:wq!保存并强制退出；

可执行如下命令，查看上述复制内容是否正确

cat /usr/lib/systemd/system/docker.service

5、重新加载docker配置文件，命令如下：

$ systemctl daemon-reload

6、启动docker，命令如下：

$ systemctl start docker

7、设置docker开机启动，命令如下：

$ systemctl enable docker

8、查看docker是否安装成功，命令如下：

$ docker version

4.将python web项目打包成镜像

4.1 先安装一个基础的镜像，如python3.6

docker pull silverlogic/python3.6

4.1.2 如在离线环境，可在联网电脑的docker中pull python的镜像到docker容器，并将python打包成image导出。

打包python：
docker save -o python.tar python:3.6.2

4.2 在当前项目文件目录下，编写gunicorn配置文件gunicorn.conf.py文件

sudo vim gunicorn.conf.py

添加一下代码：

workers = 5
worker_class = "gevent"
bind = "0.0.0.0:8080"

查看当前目录结构：

4.3 编写Dockerfile文件

3.1 创建Dockerfile文件

sudo vim Dockerfile

先借一张图介绍一下 dockerfile：

添加以下代码到Dockerfile文件中：

FROM python:3.6.2
MAINTAINER susu
COPY requirements.txt ./
RUN pip install  -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
ADD ./engineSystem.tar.gz /flask_project/
WORKDIR /flask_project/engineSystem
COPY requirements.txt ./
CMD ["gunicorn", "app_flask:app", "-c", "./gunicorn.conf.py"]

4.4 制作docker image

我这里镜像的名字直接做成flask_demo了

docker build -t flask_demo:1.0 .

制作完成了,可以看到还是蛮大的，接下来就是使用它了

docker image ls -a | grep flask_demo
docker images | grep flask_demo
两个命令一样，喜欢用哪一个看你自己啊

4.5 使用testflask

创建:

docker run -it --name=flask_app -p 5001:8080 flask_demo:1.0

解释一下参数
–name # 是给你创建的容器起一个名字，在后续进行容器操作的时候可以直接使用名字，不用在使用id
-p # 将宿主机的端口映射到容器中

4.6 查看docker容器内容

docker ps -a | grep flask_app
docker container ls -a | grep flask_app
两个命令一样啊，用哪个都可以

再次启动：

docker container start flask_app

进入容器中看看：

docker exec -it flask_app /bin/bash

4.7 制作成为tar，这样就可以发布到任何一台安装过docker的机器,我这里命名为flask_image.tar用于区别

docker save -o flask_image.tar flask_demo:1.0

查看当前文件目录结构：

打开看一下（这个命令是打开当前路径的文件夹）

nautilus ./

可以看到文件是存在的

4.8 载入

下边这个文件，你可以添加绝对路径来导入，我是由于就在当前路径下，直接这样写了

docker load --input flask_image.tar

是载入成功的，由于我之前的镜像没有删除，这里没有区别开：

到此，flask项目使用docker就完整完成了。