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python - 如何将 pandas DataFrame 表保存为 png

coder 2023-05-22 原文

我构建了一个 pandas 的结果数据框。该数据框充当表格。有MultiIndexed 列，每一行代表一个名称，即创建DataFrame 时index=['name1','name2',...]。我想显示此表并将其保存为 png(或任何图形格式)。目前，我能得到的最接近的是将它转换为 html，但我想要一个 png。似乎有人问过类似的问题，例如 How to save the Pandas dataframe/series data as a figure?

但是，标记的解决方案将数据框转换为线图(而不是表格)，而另一个解决方案依赖于 PySide，我想远离它，因为我无法在 linux 上安装它。我希望此代码易于移植。我真的希望使用 python 可以轻松地创建 png 表。感谢所有帮助。

最佳答案

Pandas 允许您使用 matplotlib 绘制表格(详情 here)。 通常这会将表格直接绘制到一个图(带有轴和所有内容)上，这不是您想要的。但是，可以先删除这些:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas.table.plotting import table # EDIT: see deprecation warnings below

ax = plt.subplot(111, frame_on=False) # no visible frame
ax.xaxis.set_visible(False)  # hide the x axis
ax.yaxis.set_visible(False)  # hide the y axis

table(ax, df)  # where df is your data frame

plt.savefig('mytable.png')

输出可能不是最漂亮的，但您可以找到 table() 函数的其他参数 here . 还要感谢 this post有关如何在 matplotlib 中删除轴的信息。

编辑:

在使用上述方法进行绘图时，这是一种模拟多索引的(诚然相当老套)的方法。如果您有一个名为 df 的多索引数据框，如下所示:

first  second
bar    one       1.991802
       two       0.403415
baz    one      -1.024986
       two      -0.522366
foo    one       0.350297
       two      -0.444106
qux    one      -0.472536
       two       0.999393
dtype: float64

首先重置索引，使它们成为普通列

df = df.reset_index() 
df
    first second       0
0   bar    one  1.991802
1   bar    two  0.403415
2   baz    one -1.024986
3   baz    two -0.522366
4   foo    one  0.350297
5   foo    two -0.444106
6   qux    one -0.472536
7   qux    two  0.999393

通过将高阶多索引列设置为空字符串来删除所有重复项(在我的示例中，我只有在“first”中有重复索引):

df.ix[df.duplicated('first') , 'first'] = '' # see deprecation warnings below
df
  first second         0
0   bar    one  1.991802
1          two  0.403415
2   baz    one -1.024986
3          two -0.522366
4   foo    one  0.350297
5          two -0.444106
6   qux    one -0.472536
7          two  0.999393

将“索引”上的列名更改为空字符串

new_cols = df.columns.values
new_cols[:2] = '',''  # since my index columns are the two left-most on the table
df.columns = new_cols

现在调用表函数，但将表中的所有行标签设置为空字符串(这确保不显示绘图的实际索引):

table(ax, df, rowLabels=['']*df.shape[0], loc='center')

瞧:

您的不那么漂亮但功能齐全的多索引表。

编辑:弃用警告

正如评论中指出的，table 的导入语句:

from pandas.tools.plotting import table

现在在新版本的 pandas 中已弃用，支持:

from pandas.plotting import table

编辑:弃用警告 2

ix 索引器现已完全deprecated所以我们应该使用 loc 索引器。替换:

df.ix[df.duplicated('first') , 'first'] = ''

与

df.loc[df.duplicated('first') , 'first'] = ''

关于python - 如何将 pandas DataFrame 表保存为 png，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35634238/

DataFramepythoncodeprepandas

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