我正在尝试对一组文档中的一些值求和,但没有成功。
这是文件
db.Cuentas.find().pretty()
{
"Agno": "2013",
"Egresos": [
{
"Fecha": "28-01-2013",
"Monto": 150000,
"Detalle": "Pago Nokia Lumia a @josellop"
},
{
"Fecha": "29-01-2013",
"Monto": 4000,
"Detalle": "Cine, Pelicula fome"
}
],
"Ingresos": [],
"Mes": "Enero",
"Monto": 450000,
"Usuario": "MarioCares"
"_id": ObjectId(....)
}
所以,我需要 “Usuario”:“MarioCares” 的“Egresos”中所有“Monto”的总和。在本例中 154000
使用聚合我使用这个:
db.Cuentas.aggregate(
[
{ $match: {"Usuario": "MarioCares"} },
{ $group:
{
_id: null,
"suma": { $sum: "$Egresos.Monto" }
}
}
]
)
但我总是得到
{ "result" : [{ "_id" : null, "suma" : 0 }], "ok" : 1 }
我做错了什么?
最佳答案
正如 Sammaye 所说,您需要 $unwind Egresos 数组为每个数组元素复制匹配的文档,以便您可以 $sum 覆盖每个元素:
db.Cuentas.aggregate([
{$match: {"Usuario": "MarioCares"} },
{$unwind: '$Egresos'},
{$group: {
_id: null,
"suma": {$sum: "$Egresos.Monto" }
}}
])
关于mongodb - 在嵌套文档 MongoDB 中求和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14570577/
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