我正在修改一些代码以在 Python 2 和 Python 3 之间兼容，但在单元测试输出中观察到警告。

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/unittest/case.py:601:
    ResourceWarning: unclosed socket.socket fd=4,
    family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=6,
    laddr=('1.1.2.3', 65087), raddr=('5.8.13.21', 8080)

一项小研究确定，requests 等流行库中也发生了这种情况。和 boto3 .

我可以忽略警告或 filter it完全地。如果是我的服务，我可以在我的响应 (link) 中设置 connection: close header 。

这是一个在 Python 3.6.1 中显示警告的示例:

app.py

import requests

class Service(object):
    def __init__(self):
        self.session = requests.Session()

    def get_info(self):
        uri = 'http://api.stackexchange.com/2.2/info?site=stackoverflow'
        response = self.session.get(uri)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        else:
            response.raise_for_status()

    def __del__(self):
        self.session.close()

if __name__ == '__main__':
    service = Service()
    print(service.get_info())

test.py

import unittest

class TestService(unittest.TestCase):
    def test_growing(self):
        import app
        service = app.Service()
        res = service.get_info()
        self.assertTrue(res['items'][0]['new_active_users'] > 1)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

是否有更好/正确的方法来管理 session ，使其显式关闭而不依赖 __del__() 来产生这种警告。

感谢您的帮助。

最佳答案

在 __del__ 中包含拆卸逻辑可能会使您的程序不正确或难以推理，因为无法保证何时调用该方法，这可能会导致您收到警告。有几种方法可以解决这个问题:

1) 暴露一个关闭 session 的方法，在测试中调用tearDown

unittest 的 tearDown方法允许您定义一些将在每次测试后运行的代码。即使测试失败或出现异常，使用此钩子(Hook)关闭 session 也可以工作，这很好。

app.py

import requests

class Service(object):

    def __init__(self):
        self.session = requests.Session()

    def get_info(self):
        uri = 'http://api.stackexchange.com/2.2/info?site=stackoverflow'
        response = self.session.get(uri)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        else:
            response.raise_for_status()

    def close(self):
        self.session.close()

if __name__ == '__main__':
    service = Service()
    print(service.get_info())
    service.close()

test.py

import unittest
import app

class TestService(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.service = app.Service()
        super().setUp()

    def tearDown(self):
        self.service.close()

    def test_growing(self):
        res = self.service.get_info()
        self.assertTrue(res['items'][0]['new_active_users'] > 1)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

2) 使用上下文管理器

一个 context manager也是显式定义某事物范围的一种非常有用的方法。在前面的示例中，您必须确保在每个调用站点都正确调用 .close()，否则您的资源将会泄漏。使用上下文管理器，即使上下文管理器范围内存在异常，也会自动处理。

在解决方案 1) 的基础上，您可以定义额外的魔法方法(__enter__ 和 __exit__)，以便您的类使用 with 声明。

注意:这里的好处是该代码还支持在解决方案 1) 中的用法，带有显式 .close()，如果上下文管理器不方便某种原因。

app.py

import requests

class Service(object):

    def __init__(self):
        self.session = requests.Session()

    def __enter__(self):
        return self

    def get_info(self):
        uri = 'http://api.stackexchange.com/2.2/info?site=stackoverflow'
        response = self.session.get(uri)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        else:
            response.raise_for_status()

    def close(self):
        self.session.close()

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        self.close()

if __name__ == '__main__':
    with Service() as service:
        print(service.get_info())

test.py

import unittest

import app

class TestService(unittest.TestCase):

    def test_growing(self):
        with app.Service() as service:
            res = service.get_info()
        self.assertTrue(res['items'][0]['new_active_users'] > 1)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

根据您的需要，您可以使用 setUp/tearDown 和上下文管理器中的任何一个或组合使用，并摆脱该警告，并具有更明确的代码中的资源管理!

关于python - Python 3 单元测试中的 ResourceWarning 未关闭套接字，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48160728/