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1. 删除有序数组中的重复项  ★

2. 二叉树的最小深度  ★★

3. 只出现一次的数字 II  ★★ 

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1. 删除有序数组中的重复项

给你一个有序数组 nums ，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

说明:

为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?

请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。 
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。 
for (int i = 0; i < len; i++) 
{
     print(nums[i]); 
}

示例 1：

输入：nums = [1,1,2]
输出：2  //nums = [1,2]

解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2：

输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5  //nums = [0,1,2,3,4]

解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示：

• 0 <= nums.length <= 3 * 10^4
• -10^4 <= nums[i] <= 10^4
• nums 已按升序排列

代码：

class Solution(object):
    def removeDuplicates(self, nums):
        if len(nums) == 0:
            return 0
        left = 0
        for i in range(1, len(nums)):
            if nums[left] == nums[i]:
                continue
            else:
                left += 1
                nums[left] = nums[i]
        return left + 1

# %%
s = Solution()
print(s.removeDuplicates(nums = [1,1,2]))
print(s.removeDuplicates(nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]))

输出：

2
5

2. 二叉树的最小深度

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

示例 1：

​

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：2

示例 2：

输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出：5

提示：

• 树中节点数的范围在 [0, 10^5] 内
• -1000 <= Node.val <= 1000

代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

class Solution:
    def minDepth(self, root: TreeNode) -> int:
        if not root:
            return 0
        queue = [root]
        count = 1
        while queue:
            next_queue = []
            for node in queue:
                if not node.left and not node.right:
                    return count
                if node.left:
                    next_queue.append(node.left)
                if node.right:
                    next_queue.append(node.right)
            queue = next_queue
            count += 1
        return count

def listToTree(lst: list) -> TreeNode:
    if not lst:
        return None
    root = TreeNode(lst[0])
    queue = [root]
    i = 1
    while i < len(lst):
        node = queue.pop(0)
        if lst[i] is not None:
            node.left = TreeNode(lst[i])
            queue.append(node.left)
        i += 1
        if i < len(lst) and lst[i] is not None:
            node.right = TreeNode(lst[i])
            queue.append(node.right)
        i += 1
    return root

def inorderTraversal(root: TreeNode) -> list:
    if not root:
        return []
    res = []
    res += inorderTraversal(root.left)
    res.append(root.val)
    res += inorderTraversal(root.right)
    return res

# %%
s = Solution()
null = None

nums = [3,9,20,null,null,15,7]
root = listToTree(nums)
print(s.minDepth(root))
print(inorderTraversal(root))  #test

nums = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
root = listToTree(nums)
print(s.minDepth(root))
print(inorderTraversal(root))  #test

输出：

2
[9, 3, 15, 20, 7]
5
[2, 3, 4, 5, 6]

3. 只出现一次的数字 II

给你一个整数数组 nums ，除某个元素仅出现 一次 外，其余每个元素都恰出现 三次 。请你找出并返回那个只出现了一次的元素。

示例 1：

输入：nums = [2,2,3,2]
输出：3

示例 2：

输入：nums = [0,1,0,1,0,1,99]
输出：99

提示：

• 1 <= nums.length <= 3 * 10^4
• -2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1
• nums 中，除某个元素仅出现 一次 外，其余每个元素都恰出现 三次

进阶：你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？

代码：

class Solution(object):
    def singleNumber(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        res = 0
        for i in range(32):
            bitnum = 0
            bit = 1 << i
            for num in nums:
                if num & bit:
                    bitnum += 1
            if bitnum / 3 != 0:
                res ^= bit
        return res


# %%
s = Solution()
print(s.singleNumber(nums = [2,2,3,2]))
print(s.singleNumber(nums = [0,1,0,1,0,1,99]))

输出：

3
99

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