不久前,我制作了一个类似于此的 Python 脚本:
with open("somefile.txt", "r") as f, open("otherfile.txt", "a") as w:
for line in f:
w.write(line)
当然,这在 100mb 文件上运行得相当慢。
但是,我改变了程序来做到这一点
ls = []
with open("somefile.txt", "r") as f, open("otherfile.txt", "a") as w:
for line in f:
ls.append(line)
if len(ls) == 100000:
w.writelines(ls)
del ls[:]
文件复制速度更快。我的问题是,为什么第二种方法工作得更快,即使程序复制了相同数量的行(尽管收集它们并逐行打印)?
最佳答案
我可能找到了 write 比 writelines 慢的原因。在查看 CPython 源代码 (3.4.3) 时,我找到了 write 函数的代码(删除了不相关的部分)。
模块/_io/fileio.c
static PyObject *
fileio_write(fileio *self, PyObject *args)
{
Py_buffer pbuf;
Py_ssize_t n, len;
int err;
...
n = write(self->fd, pbuf.buf, len);
...
PyBuffer_Release(&pbuf);
if (n < 0) {
if (err == EAGAIN)
Py_RETURN_NONE;
errno = err;
PyErr_SetFromErrno(PyExc_IOError);
return NULL;
}
return PyLong_FromSsize_t(n);
}
如果你注意到,这个函数实际上返回一个值,即已经写入的字符串的大小,这是另一个函数调用。
我对此进行了测试,看它是否真的有返回值,确实有。
with open('test.txt', 'w+') as f:
x = f.write("hello")
print(x)
>>> 5
以下是writelines函数在CPython中的实现代码(去掉无关部分)
模块/_io/iobase.c
static PyObject *
iobase_writelines(PyObject *self, PyObject *args)
{
PyObject *lines, *iter, *res;
...
while (1) {
PyObject *line = PyIter_Next(iter);
...
res = NULL;
do {
res = PyObject_CallMethodObjArgs(self, _PyIO_str_write, line, NULL);
} while (res == NULL && _PyIO_trap_eintr());
Py_DECREF(line);
if (res == NULL) {
Py_DECREF(iter);
return NULL;
}
Py_DECREF(res);
}
Py_DECREF(iter);
Py_RETURN_NONE;
}
如果您注意到,没有返回值!它只是有 Py_RETURN_NONE 而不是另一个函数调用来计算写入值的大小。
所以,我继续测试,确实没有返回值。
with open('test.txt', 'w+') as f:
x = f.writelines(["hello", "hello"])
print(x)
>>> None
write 花费的额外时间似乎是由于在实现中为产生返回值而进行的额外函数调用。通过使用 writelines,您可以跳过该步骤,fileio 是唯一的瓶颈。
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