草庐IT

全球名校AI课程库（38）| 马萨诸塞大学 · 自然语言处理进阶课程『Advanced Natural Language Processing』

ShowMeAI 2023-03-28 原文

? 课程学习中心 | ? NLP课程合辑 | ? 课程主页 | ? 中英字幕视频 | ? 项目代码解析


课程介绍

自然语言处理 (NLP) 是一门关于如何教计算机理解人类语言的工程艺术和科学。NLP 作为一种人工智能技术，现在已经无处不在——我们可以与手机交谈、使用网络回答问题、在社交媒体中讨论，甚至在人类语言之间进行翻译。

CS685 马萨诸塞大学 NLP 进阶课程，广泛关注自然语言处理的深度学习方法，详细讲解前沿技术点与典型应用。课程重点是神经语言模型和迁移学习——这两者都极大地推动了最先进的技术。

课程基于 Pytorch 完成代码案例讲解，涵盖建模架构、训练目标和下游任务。手写重点与手敲代码的授课风格，能帮助大家更好地深入掌握相关知识。

课程适用于有兴趣了解 NLP 前沿研究进展和熟悉机器学习基础知识的计算机科学 / 语言学研究生。

课程讲师 Mohit Iyyer，是马萨诸塞大学计算机科学助理教授，研究领域为自然语言处理和机器学习，致力于使用深度学习在话语级别对语言进行建模。


课程主题

课程官网发布了课程主题，ShowMeAI 对其进行了翻译。

  • Language modeling（语言模型）
  • Neural language models（神经语言模型）
  • Backpropagation（反向传播）
  • Implementing a neural language model in PyTorch（在 PyTorch 中实现神经语言模型）
  • Attention mechanisms（注意力机制）
  • Transformers and sequence-to-sequence models（transformer和序列到序列模型）
  • Transfer learning for NLP（NLP 的迁移学习）
  • BERT（BERT）
  • Question answering（问答系统）
  • Better BERTs（BERT变种）
  • Scaling up language modeling & GPT-3（扩展语言模型规模和 GPT-3）
  • Text generation decoding and evaluation（文本生成解码和评估）
  • Paraphrase generation（释义生成）
  • Crowdsourced text data collection（众包文本数据收集）
  • Model distillation and security threats（模型蒸馏和抽取）
  • Retrieval-augmented language models（基于检索增强的语言模型）
  • Implementing a Transformer（实现transformer）
  • vision + language（视觉与语言模型）
  • semantic parsing（语义解析）

课程资料 | 下载

扫描上方图片二维码，关注公众号并回复关键字 ?『CS685』，就可以获取整理完整的资料合辑啦！当然也可以点击 ? 这里 查看更多课程的资料获取方式！

ShowMeAI 对课程资料进行了梳理，整理成这份完备且清晰的资料包：

  • ? 课件&笔记。PDF文件。覆盖Lecture 1~21全部章节。
  • ? 拓展阅读材料。PDF文件。20+课程推荐学习的相关论文。

课程视频 | B站

? B站 | 【双语字幕+资料下载】马萨诸塞CS685 | 自然语言处理进阶(2020·完整版)

ShowMeAI 将视频上传至B站，并增加了中英双语字幕，以提供更加友好的学习体验。点击页面视频，可以进行预览。推荐前往 ? B站 观看完整课程视频哦！


全球名校AI课程合辑

作者：ShowMeAI内容团队
阅读原文：https://www.showmeai.tech/article-detail/374

马萨诸塞马萨strongshowmeaihttps人工智能

有关全球名校AI课程库（38）| 马萨诸塞大学 · 自然语言处理进阶课程『Advanced Natural Language Processing』的更多相关文章

  1. 最新版人脸识别小程序 图片识别 生成二维码签到 地图上选点进行位置签到 计算签到距离 课程会议活动打卡日常考勤 上课签到打卡考勤口令签到 - 2

    技术选型1，前端小程序原生MINA框架cssJavaScriptWxml2，管理后台云开发Cms内容管理系统web网页3，数据后台小程序云开发云函数云开发数据库（基于MongoDB）云存储4，人脸识别算法基于百度智能云实现人脸识别一，用户端效果图预览老规矩我们先来看效果图，如果效果图符合你的需求，就继续往下看，如果不符合你的需求，可以跳过。1-1，登录注册页可以看到登录页有注册入口，注册页如下我们的注册，需要管理员审核，审核通过后才可以正常登录使用小程序1-2，个人中心页登录成功以后，我们会进入个人中心页我们在个人中心页可以注册人脸，因为我们做人脸识别签到，需要先注册人脸才可以进行人脸比对，进

  2. 酷早报：10月21日全球Web3加密行业重大资讯大汇总 - 2

    2022年10月21日星期五【数据指标】加密货币总市值：$0.95万亿BTC市值占比：38.51%恐慌贪婪指数：23极度恐慌 【今日快讯】1、【政讯】1.1.1、美联储布拉德：市场预期美联储11月会加息75个基点1.1.2、美联储哈克：将维持加息一段时间1.2、美国10年期国债收益率触及4.197%，为2008年6月以来最高1.3、法国数字转型部长：政府将专注于DeFi和Web31.4、巴西ATM机将于11月3日起支持USDT1.5、美众议院副议长将于11月初加入a16zCrypto担任政府事务主管1.6、香港数字资产托管机构FirstDigitalTrust首席执行官：香港仍是安全

  3. 未来的趋势————以ChatGPT为标杆的AI对生活的影响是巨大的 - 2

    文章目录前言1.AI的发展历程2.我是如何接触到人工智能的概念和产品的3.对于ChatGPT的一点看法4.AI对大学毕业生的职业发展的利与弊5.对于AI的思考和问题前言随着ChatGPT的爆火，生成式AI，大模型的人工智能被越来越多的人注意到，同时他也带来了许多问题。本文将对几方面进行探讨。1.AI的发展历程远古时期在公元前第一个千禧年，中国，印度和希腊哲学家都提出了一些推理的研究理论，比如亚里士多德（Aristotle）进行了演绎推理三段论的完整分析，欧几里得（Euclid）所著Elements是一种形式推理的模型，MuḥammadibnMūsāal-Khwārizmī,发明了代数学，即我们

  4. 焕新古文化传承之路，AI为古彝文识别赋能 - 2

    目录1古彝文与古典保护2古文识别的挑战2.1西文与汉文OCR2.2古彝文识别难点3合合信息：古彝文保护新思路3.1图像矫正3.2图像增强3.3语义理解3.4工程技巧4总结1古彝文与古典保护彝文指的是云南、贵州、四川等地的彝族人使用的文字，区别于现代意义上的彝文，古彝文指的是在民间流通使用的原生态彝文，多达87046字。古彝文的起源距今至少数千年，是世界上最古老的文字之一。对古彝文字集研究有助于理解尚未被翻译成汉文、用字尚未规范化的古籍，更深层、透彻地作用于传统文化保护。古彝文字义对照图（网络资料+邵文苑供图）古籍是不可再生的宝贵资源，应当得到妥善保护。中国的古籍在历史上迭经水火兵燹等自然灾害、

  5. C#面向对象程序设计课程实验五：实验名称：C#面向对象技术 - 2

    C#面向对象程序设计课程实验五：实验名称：C#面向对象技术实验内容：C#面向对象技术一、实验目的及要求二、实验环境三、实验内容与步骤3.1、实验内容：测试类，实现多态3.2、实验步骤3.2.1、实验程序3.2.2、实验运行结果3.3、实验内容：创建一个Vehicle类，并将它声明为抽象类3.4、实验步骤3.4.1、实验程序3.4.2、实验运行结果四、实验总结实验内容：C#面向对象技术一、实验目的及要求(1)掌握类的继承特性；(2)学会使用C#实现类的继承性;(3)理解类的多态特性;(4)学会使用C#的方法重写；二、实验环境MicrosoftVisualStudio2008三、实验内容与步骤3.

  6. 大家沉迷短视频无法自拔？Python爬虫进阶，带你玩转短视频 - 2

    大家好，我是辣条。现在短视频可谓是一骑绝尘，吃饭的时候、休息的时候、躺在床上都在刷短视频，今天给大家带来python爬虫进阶：美拍视频地址加密解析。短视频js逆向解析抓取目标工具使用重点学习内容项目思路解析抓取目标目标网址：美拍视频工具使用开发环境：win10、python3.7开发工具：pycharm、Chrome工具包：requests、xpath、base64重点学习内容爬虫采集数据的解析过程js代码调试技巧js逆向解析代码Python代码的转换项目思路解析进入到网站的首页挑选你感兴趣的分类根据首页地址获取到进入详情页面的超链接的跳转地址找到对应加密的视频播放地址数据这个数据是静态的网页

  7. 在Python中使用全球变量 - 2

    为什么变量的价值在使用时不会更改global在功能中。我想念什么吗？classtestglobal():a=2print(a)defchange():globalaa=5change()print(a)看答案为了获取您要求的输出，您的代码必须像这样缩进：classtestGlobal:a=2print(a)defchange():globalaa=5change()print(a)两个都print在定义课程时执行语句，此时两种引用a参考班级多变的a，不是global多变的a哪个change指。如果您对全球变量真的很感兴趣，那么您根本就不需要此类。尝试以下代码：a=2print(a)defcha

  8. 「认识AI：人工智能如何赋能商业」【04】机器学习的商业应用 - 2

    作者|Harper审核 |gongyouliu编辑|auroral-L机器学习的商业应用上期给大家介绍了机器学习的概念，但是理解机器学习最好方法之一，就是了解其在具体商业世界中的各种应用。在道格’罗斯的这本《认识AI，人工智能赋能商业》中，介绍了几类机器学习的商业应用，在这里我给大家归纳一下。第一，数据安全，为了避免被发现，制造恶意软件的人会不断更改代码，通常为2%~10%的修改，但是通过机器学习，安全软件可以适应这一小部分变化，并准确识别新创建的恶意软件。它还可以寻找访问方式的模式，以识别可能的安全威胁。第二，投资。机器学习使得计算机能够处理大量的财务数据，并利用其发现的规律预测市场及每只股

  9. 基于ChatGPT的智能问答、ai绘图微信小程序思路 - 2

    ChatGPT![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/186d9ecc453b48be9f19c467da7c3f07.jpegChatGPT是openai公司的一个人工智能机器人产品，目前已经升级到4.0版本。其因便捷高效，已经在大学生、IT届、科研界等领域广为流传。但是直接进入其官网使用有时候并不是那么方便，毕竟他不开放给中国用户使用，我们需要一些魔法才能用上。如果做成一个微信小程序随时随地打开就能用的话，会方便很多。正好openai官方也开放了api供开发者使用。我们可以进入openai官网https://platform.openai.com/

  10. AI 芯片的简要发展历史 - 2

    随着人工智能领域不断取得突破性进展。作为实现人工智能技术的重要基石，AI芯片拥有巨大的产业价值和战略地位。作为人工智能产业链的关键环节和硬件基础，AI芯片有着极高的技术研发和创新的壁垒。从芯片发展的趋势来看，现在仍处于AI芯片发展的初级阶段。未来将是AI芯片发展的重要阶段，无论是架构还是设计理念都存在着巨大的创新空间。一、芯片的发展历史1956年达特茅斯会议上，科学家约翰·麦卡锡，克劳德·香农和马文·明斯基提出了"人工智能"一词。50年代末，阿瑟·萨缪尔（ArthurSamuel）提出了"机器学习"这个术语，他开发了一个西洋跳棋程序，可以从错误中吸取教训，经过学习后，甚至比编写程序的人棋力更强

随机推荐