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python - 如何在没有最终用户交互的情况下从 Python 以编程方式查询 BigQuery？

coder 2023-08-16 原文

这个问题看起来应该很容易回答，但是经过几天的研究和几个死胡同，如果不坚持用户，我似乎无法从 BigQuery 中获得查询结果-基于 OAuth。有没有人对此有任何运气？我的应用程序没有使用 Google AppEngine，它托管在 EC2 中。这是确切的情况:

User wants reporting data -->
Web server makes queries to BigQuery -->
Data is transformed for use in WebApp and returned to User.

每当我按照 Google 示例进行操作时，最终都会弹出一个 Web 浏览器，要求我选择一个 Google 帐户以用于身份验证。

最佳答案

抱歉，很难找到相关信息。您正在寻找所谓的 Service Accounts这些记录在我们的 Authorizing Access to the BigQuery API using OAuth 2.0 中指导。

这是一个例子，使用 Python client library ，尽管您需要查看引用文档以获取有关获取适当凭据的信息:

import httplib2

from apiclient.discovery import build
from oauth2client.client import SignedJwtAssertionCredentials

# REPLACE WITH YOUR Project ID
PROJECT_NUMBER = 'XXXXXXXXXXX'
# REPLACE WITH THE SERVICE ACCOUNT EMAIL FROM GOOGLE DEV CONSOLE
SERVICE_ACCOUNT_EMAIL = 'XXXXX@developer.gserviceaccount.com'

# OBTAIN THE KEY FROM THE GOOGLE APIs CONSOLE
# More instructions here: http://goo.gl/w0YA0
f = file('key.p12', 'rb')
key = f.read()
f.close()

credentials = SignedJwtAssertionCredentials(
    SERVICE_ACCOUNT_EMAIL,
    key,
    scope='https://www.googleapis.com/auth/bigquery')

http = httplib2.Http()
http = credentials.authorize(http)

service = build('bigquery', 'v2')
datasets = service.datasets()
response = datasets.list(projectId=PROJECT_NUMBER).execute(http)

print 'Dataset list:'
for dataset in response['datasets']:
  print '%s' % dataset['datasetReference']['datasetId']

关于python - 如何在没有最终用户交互的情况下从 Python 以编程方式查询 BigQuery？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13212991/

何在BigQuery39sectioncodepythongoogle-bigquery

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