我正在尝试获取特定时间或时间跨度之间的总行数。 基本上，假设下表:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `downloads` (
`id` int(7) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`stuff_id` int(7) NOT NULL,
`user_id` int(7) NOT NULL,
`dl_date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=latin1;

每次有人下载内容时都会填充此表。

所以我真正需要的是获取在一段时间内(例如 24 小时)下载次数超过 100 次的用户 (user_id) 的列表。不是在过去的 24 小时内，而是在那个确切的时间段内，即使是在去年的圣诞节期间 =)

有什么想法吗？!

最佳答案

好的，我知道我有点晚了，但我还是想发布我的答案:-)

您需要的可以使用子查询完成，但这可能需要很长时间才能在大表上完成...

考虑到这个问题，我想到了两种不同的方法。

其中一个已经在其他答案中处理过了，它的工作原理是从一个特定的时间点开始，查看从此时开始的时间间隔，然后查看紧随其后的相等持续时间的时间间隔。这会导致清晰、易于理解的结果，并且可能是所需要的(例如，用户每个日历日不得超过 100 次下载)。然而，这将完全忽略用户在午夜前一小时下载 99 次而在新一天的第一个小时又下载 99 次的情况。

因此，如果所需结果更像是“前十名下载者列表”，那么这是另一种方法。这里的结果乍一看可能不太好理解，因为一次下载可以计入多个时间间隔。这是因为间隔将(并且需要)重叠。

这是我的设置。我已经根据您的语句创建了表并添加了两个索引:

CREATE INDEX downloads_timestamp on downloads (dl_date);
CREATE INDEX downloads_user_id on downloads (user_id);

我插入到表中的数据:

SELECT * FROM downloads;
+----+----------+---------+---------------------+
| id | stuff_id | user_id | dl_date             |
+----+----------+---------+---------------------+
|  1 |        1 |       1 | 2011-01-24 09:00:00 |
|  2 |        1 |       1 | 2011-01-24 09:30:00 |
|  3 |        1 |       1 | 2011-01-24 09:35:00 |
|  4 |        1 |       1 | 2011-01-24 10:00:00 |
|  5 |        1 |       1 | 2011-01-24 11:00:00 |
|  6 |        1 |       1 | 2011-01-24 11:15:00 |
|  7 |        1 |       1 | 2011-01-25 09:15:00 |
|  8 |        1 |       1 | 2011-01-25 09:30:00 |
|  9 |        1 |       1 | 2011-01-25 09:45:00 |
| 10 |        1 |       2 | 2011-01-24 08:00:00 |
| 11 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:00:00 |
| 12 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:01:00 |
| 13 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:02:00 |
| 14 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:03:00 |
| 15 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:00:00 |
| 16 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:04:00 |
| 17 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:05:00 |
| 18 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:06:00 |
| 19 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:07:00 |
| 20 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:08:00 |
| 21 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:09:00 |
| 22 |        1 |       2 | 2011-01-24 12:10:00 |
| 23 |        1 |       2 | 2011-01-25 14:00:00 |
| 24 |        1 |       2 | 2011-01-25 14:12:00 |
| 25 |        1 |       2 | 2011-01-25 14:25:00 |
+----+----------+---------+---------------------+
25 rows in set (0.00 sec)

如您所见，所有下载都发生在昨天或今天，由两个不同的用户执行。

现在，我们需要注意以下几点:在“2011-01-24 0:00”和“2011-01”之间(从数学上讲)有无数个 24 小时间隔(或任何其他持续时间的间隔) -25 23:59:59'。但由于服务器的精度为一秒，因此可以归结为 86,400 个间隔:

First interval:  2011-01-24 0:00:00 -> 2011-01-25 0:00:00
Second interval: 2011-01-24 0:00:01 -> 2011-01-25 0:00:01
Third interval: 2011-01-24 0:00:02 -> 2011-01-25 0:00:02
   .
   .
   .
86400th interval: 2011-01-24 23:59:59 -> 2011-01-25 23:59:59

因此我们可以使用循环遍历所有这些时间间隔并计算每个用户和每个时间间隔的下载次数。当然，并不是所有的区间都对我们有同样的兴趣，所以我们可以通过使用表中的时间戳作为“区间的开始”来跳过其中的一些区间。

这就是以下查询的作用。它使用表中的每个下载时间戳作为“间隔开始”，加上间隔持续时间，然后查询在此间隔内每个用户的下载次数。

SET @duration = '24:00:00';
SET @limit = 5;
SELECT * FROM 
    (SELECT t1.user_id, 
            t1.dl_date startOfPeriod, 
            ADDTIME(t1.dl_date,@duration) endOfPeriod, 
           (SELECT COUNT(1) 
            FROM downloads t2 
            WHERE t1.user_id = t2.user_id 
            AND t1.dl_date <= t2.dl_date 
            AND ADDTIME(t1.dl_date,@duration) >= t2.dl_date) count
     FROM downloads t1) t3 
WHERE count > @limit;

结果如下:

+---------+---------------------+---------------------+-------+
| user_id | startOfPeriod       | endOfPeriod         | count |
+---------+---------------------+---------------------+-------+
|       1 | 2011-01-24 09:00:00 | 2011-01-25 09:00:00 |     6 |
|       1 | 2011-01-24 09:30:00 | 2011-01-25 09:30:00 |     7 |
|       1 | 2011-01-24 09:35:00 | 2011-01-25 09:35:00 |     6 |
|       1 | 2011-01-24 10:00:00 | 2011-01-25 10:00:00 |     6 |
|       2 | 2011-01-24 08:00:00 | 2011-01-25 08:00:00 |    13 |
|       2 | 2011-01-24 12:00:00 | 2011-01-25 12:00:00 |    12 |
|       2 | 2011-01-24 12:01:00 | 2011-01-25 12:01:00 |    10 |
|       2 | 2011-01-24 12:02:00 | 2011-01-25 12:02:00 |     9 |
|       2 | 2011-01-24 12:03:00 | 2011-01-25 12:03:00 |     8 |
|       2 | 2011-01-24 12:00:00 | 2011-01-25 12:00:00 |    12 |
|       2 | 2011-01-24 12:04:00 | 2011-01-25 12:04:00 |     7 |
|       2 | 2011-01-24 12:05:00 | 2011-01-25 12:05:00 |     6 |
+---------+---------------------+---------------------+-------+
12 rows in set (0.00 sec)

关于sql - mysql选择时间跨度之间的行数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4785031/