大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~欢迎光临本文章

Python 3.8
Pycharm
requests >>> pip install requests
re
csv
安装模块:win + R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名
如果出现爆红 可能是因为 网络连接超时 切换国内镜像源
明确需求:
采集网站以及数据是什么?
店铺数据
PS: 一定要清楚, 数据是请求那个链接可以获取
通过开发者工具进行抓包分析
打开开发者工具: F12 / fn+F12 / 鼠标右键点击检查选择network
点击第二页, 第一个数据包就是我们要的链接地址
<通过关键词进行搜索,找到对应的数据包 [请求链接] >
发送请求, 模拟浏览器对url地址发送请求 <为了得到数据>
获取数据, 获取服务器返回响应数据 --> response <得到所有数据>
解析数据, 提取我们想要的数据内容 <得到想要的数据>
保存数据, 保存表格文件
导入模块
# 导入数据请求模块 --> 第三方模块, 需要安装 pip install requests
import requests
# 导入格式化输出模块
from pprint import pprint
# 导入csv模块
import csv
创建文件
f = open('烤肉.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[
'店名',
'评分',
'评论',
'店铺类型',
'商圈',
'人均',
'最低消费',
'经度',
'纬度',
'详情页',
])
csv_writer.writeheader()
“”"
1. 发送请求
模拟浏览器对url地址发送请求 <为了得到数据>
<Response [403]>
403 状态码 没有访问权限 一定要加防盗链
模拟浏览器 为了防止被反爬
cookies host referer UA
“”"
请求链接
url = 'https://*****/group/v4/poi/pcsearch/70?uuid=1191c166b23545adaef7.1679637144.1.0.0&userid=266252179&limit=32&offset=32&cateId=-1&q=%E7%83%A4%E8%82%89&token=AgEcI8MGJ-mKhr9oT4VY_zjPV_oFYDXfbo9sEAaWhz5Ud0ZxeKhBNbm--AOvOEMZfMX1X8atA5u22QAAAABsFwAA631DsS1KNwy05foi_83hOjAmFHyzNkrbtWhFRpR9MOAObuDNmNMpKOe8SdRaRJ_n'
伪装模拟 --> 请求头
headers = {
# Referer 防盗链, 告诉服务器请求链接, 是从哪里跳转过来
'Referer': 'https://*****/',
# User-Agent 用户代理 表示浏览器基本身份信息
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}
发送请求
response = requests.get(url=url, headers=headers)
# <Response [403]>
print(response)
“”"
2. 获取数据
获取服务器返回响应数据 --> response <得到所有数据>
response.json() 获取响应json字典数据
3. 解析数据
提取我们想要的数据内容 <得到想要的数据>
字典取值 get
键值对取值 --> 根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值]
Json字典数据, 一层一层提取
print(index) --> json数据, 呈现一行
pprint(index) --> json数据, 呈现多行 展开效果
“”"
for循环遍历, 把列表里面元素一个一个提取出来
for index in response.json()['data']['searchResult']:
详情页链接:
link = f'https://*****/meishi/{index["id"]}/'
创建字典 --> 方便后续保存数据
dit = {
'店名': index['title'],
'评分': index['avgscore'],
'评论': index['comments'],
'店铺类型': index['backCateName'],
'商圈': index['areaname'],
'人均': index['avgprice'],
'最低消费': index['lowestprice'],
'经度': index['longitude'],
'纬度': index['latitude'],
'详情页': link,
}
csv_writer.writerow(dit)
print(dit)
好了,今天的分享就差不多到这里了!
完整代码、更多资源、疑惑解答直接点击下方名片自取即可。
对下一篇大家想看什么,可在评论区留言哦!看到我会更新哒(ง •_•)ง
喜欢就关注一下博主,或点赞收藏评论一下我的文章叭!!!

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点?我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等),但我确实想创建一个输出文件。
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意,但是谷歌搜索||=并不是很有帮助;)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句?例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外,类似这样的东西的通用术语是什么?条件分配是我的第一个猜测,但Wikipediapage跟我想的不太一样。
什么是ruby的rack或python的Java的wsgi?还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
无论您是想搭建桌面端、WEB端或者移动端APP应用,HOOPSPlatform组件都可以为您提供弹性的3D集成架构,同时,由工业领域3D技术专家组成的HOOPS技术团队也能为您提供技术支持服务。如果您的客户期望有一种在多个平台(桌面/WEB/APP,而且某些客户端是“瘦”客户端)快速、方便地将数据接入到3D应用系统的解决方案,并且当访问数据时,在各个平台上的性能和用户体验保持一致,HOOPSPlatform将帮助您完成。利用HOOPSPlatform,您可以开发在任何环境下的3D基础应用架构。HOOPSPlatform可以帮您打造3D创新型产品,HOOPSSDK包含的技术有:快速且准确的CAD
华为OD机试题本篇题目:明明的随机数题目输入描述输出描述:示例1输入输出说明代码编写思路最近更新的博客华为od2023|什么是华为od,od薪资待遇,od机试题清单华为OD机试真题大全,用Python解华为机试题|机试宝典【华为OD机试】全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南华为o
本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit
文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目,Java开发。基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费。Git地址:https://github.co