我定义了以下 docker 镜像:
FROM python:3.6
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install --upgrade mlflow
ENTRYPOINT mlflow server --host 0.0.0.0 --file-store /mnt/mlruns/
并构建一个名为 mlflow-server 的图像。接下来，我从本地机器启动这个服务器:
docker run --rm -it -p 5000:5000 -v ${PWD}/mlruns/:/mnt/mlruns mlflow-server
接下来，我定义如下函数:
def foo(x, with_af=False):
mlflow.start_run()
mlflow.log_param("x", x)
print(x)
if with_af:
with open(str(x), 'wb') as fout:
fout.write(os.urandom(1024))
mlflow.log_artifact(str(x))
mlflow.log_artifact('./foo.data')
mlflow.end_run()
从我运行 foo(10) 的同一目录中，参数被正确记录。但是，foo(10, True) 会产生以下错误:PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/mnt'。似乎 log_artifact 试图将文件直接保存在本地文件系统上。
知道我做错了什么吗？
最佳答案
好问题。只是为了确保，听起来您已经在配置 MLflow 以在运行脚本时与您的跟踪服务器通信，例如通过 MLFLOW_TRACKING_URI=http://localhost:5000 python my-script.py。
工件与其他运行数据(指标、参数、标签)的细微差别在于客户端而不是服务器负责持久化它们。当前流程(截至 MLflow 0.6.0)为:
mlflow.start_run log_artifact当您通过 mlflow server --host 0.0.0.0 --file-store/mnt/mlruns/ 启动 MLflow 服务器时，服务器会在 /mnt/mlruns 下记录指标和参数 在 docker 容器中，并将 /mnt/mlruns 下的工件路径返回给客户端。然后，客户端尝试在 本地文件系统 上的 /mnt/mlruns 下记录工件，但失败并出现您遇到的 PermissionError。
使用远程跟踪服务器存储工件的最佳做法是将服务器配置为使用客户端和服务器均可访问的工件根(例如 S3 存储桶或 Azure Blob 存储 URI)。您可以通过 mlflow server --default-artifact-root [artifact-root] 执行此操作。
请注意，服务器仅在将工件根分配给新创建的实验时才使用此工件根 - 在现有实验下创建的运行将使用现有实验的工件根下的工件根目录。见 MLflow Tracking guide有关配置跟踪服务器的更多信息。
关于python - 如何在运行 MLflow 的服务器上存储工件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52331254/
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出于纯粹的兴趣，我很好奇如何按顺序创建PI，而不是在过程结果之后生成数字，而是让数字在过程本身生成时显示。如果是这种情况，那么数字可以自行产生，我可以对以前看到的数字实现垃圾收集，从而创建一个无限系列。结果只是在Pi系列之后每秒生成一个数字。这是我通过互联网筛选的结果:这是流行的计算机友好算法，类机器算法:defarccot(x,unity)xpow=unity/xn=1sign=1sum=0loopdoterm=xpow/nbreakifterm==0sum+=sign*(xpow/n)xpow/=x*xn+=2sign=-signendsumenddefcalc_pi(digits
我正在尝试使用ruby和Savon来使用网络服务。测试服务为http://www.webservicex.net/WS/WSDetails.aspx?WSID=9&CATID=2require'rubygems'require'savon'client=Savon::Client.new"http://www.webservicex.net/stockquote.asmx?WSDL"client.get_quotedo|soap|soap.body={:symbol=>"AAPL"}end返回SOAP异常。检查soap信封，在我看来soap请求没有正确的命名空间。任何人都可以建议我
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
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