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python - 一维数组的numpy转置没有给出预期的结果

coder 2023-05-25 原文

我正在 Python scipy 模块中为 transpose() 方法尝试一个非常基本的示例，但它没有给出预期的结果。我正在使用带有 pylab 模式的 Ipython。

a = array([1,2,3]
print a.shape
>> (3,)

b = a.transpose()
print b.shape
>> (3,)

如果我打印数组“a”和“b”的内容，它们是相似的。

期望是:(这将导致 Matlab 转置)

 [1,
  2,
  3]

最佳答案

NumPy 的 transpose() 有效地反转了数组的形状。如果数组是一维的，这意味着它没有效果。

在 NumPy 中，数组

array([1, 2, 3])

和

array([1,
       2,
       3])

实际上是相同的——它们只是在空格上有所不同。您可能想要的是相应的二维数组， transpose() 可以正常工作。还可以考虑使用 NumPy 的 matrix 类型:

In [1]: numpy.matrix([1, 2, 3])
Out[1]: matrix([[1, 2, 3]])

In [2]: numpy.matrix([1, 2, 3]).T
Out[2]: 
matrix([[1],
        [2],
        [3]])

请注意，对于大多数应用程序，普通的一维数组既可以作为行向量也可以作为列向量，但是当来自 Matlab 时，您可能更喜欢使用 numpy.matrix。

关于python - 一维数组的numpy转置没有给出预期的结果，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11885503/

pythonnumpycodesectionprescipytranspose

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