我有一个用于公开函数的 python 自定义 c++ 模块,其中一些函数使用 TBB (tbb21_015oss) 来加速处理。
到目前为止,在 Win32 环境中从 Python (2.6.2) 调用 TBB 加速函数时我没有遇到任何问题。
但是现在,我在从 Python 线程(通过使用 threading.Thread 类创建)调用此类函数时遇到问题 - 在调用相同函数时,从主 Python 线程工作正常。
调用该函数导致应用程序崩溃,并显示以下消息:
First-chance exception at 0x03522e96 in python.exe:
0xC0000005: Access violation reading location 0x000000c8.
TBB.dll 基地址为 0x03510000,根据 MSVC 2005 调试器,崩溃发生在 TBB 的“parallel_for.h”代码中,显然在 static void start_for::run( const Range& range, const Body& body , const Partitioner& partitioner ) 执行时:
start_for& a = *new(task::allocate_root(context)) start_for(range,body,const_cast<Partitioner&>(partitioner));
似乎有一个 NULL 指针被取消引用。
FWIW,TBB 是使用延迟初始化机制初始化的:
// at 'global' scope
tbb::task_scheduler_init g_tbbinit(tbb::task_scheduler_init::deferred);
...
// in a function
g_tbbinit.initialize();
有没有办法让它工作?例如,TBB 是否需要特定的初始化以允许从“自定义”线程调用它?
最佳答案
在 TBB 2.1 中,每个使用 TBB 的外部线程都应该首先创建自己的 task_scheduler_init 对象;单个全局对象将不起作用。
后来的 TBB 版本放宽了这个要求;现在,如果不存在,将隐式创建此类特定于线程的初始化对象。
您可以尝试使用较新版 native 械替换 tbb.dll 是否对您有帮助。用最新版本的 TBB 重新编译提到的 C++ 模块会更好。重新设计模块以分别为调用它的每个线程初始化 TBB(以便它也适用于旧版本),如果设计约束不禁止,这也可能是有意义的。
关于c++ - 在 python 线程中调用 TBB 'parallel_for',我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5961519/
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