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csv - 将 slice 附加到 csv golang

coder 2023-07-02 原文

我尝试创建一个简单的函数来将 slice 值附加到已创建的 csv 文件的下一列。目的是在test.csv中有这个样式

|列A |列B|

|header1 |header2|

|第一个值|第二个值 |

(抱歉格式不正确，但是一旦生成了 text.csv，如果我们打开 text.csv 文件，我们的想法是将“SECONDVALUE”放在“FIRSTVALUE”之后的下一列中(原样如上图所示)。每次调用该函数时，它都会在同一行中的前一列之后继续附加下一个值)。

这是我得到的结果，但是它直接将 SECONDVALUE 附加到 FIRSTVALUE 的同一列上。(所以我得到的不是“|FIRSTVALUE | SECONDVALUE”，而是“|FIRSTVALUESECONDVALUE|”)

package main

import (
    "encoding/csv"
    "fmt"
    "os"
    "strings"
)


func main() {
    callfunc()
}

func callfunc() int {

    testval1 := []string{"FIRST VALUE"}
    test(testval1, "test.csv", 1)

    testval2 := []string{"SECOND VALUE"}
    test(testval2, "test.csv", 0) //I want this to be added to the column next to first value 

    return 1
}


func test(lines []string, path string, header int) {

    var hdr = []string{"header1", "header2"}

    fmt.Println("inside the method..\n")

    file, err := os.OpenFile(path, os.O_APPEND|os.O_WRONLY, 0600)
    if err != nil {
        if file, err = os.Create(path); err != nil {
            return
        }
    }
    defer file.Close()

    writer := csv.NewWriter(file)

    if header == 1 {
        returnError := writer.Write(hdr)
        if returnError != nil {
            fmt.Println(returnError)
        }
    }

    writer.Flush()

    for _, value := range lines {
        _, err := file.WriteString(strings.TrimSpace(value))
        if err != nil { //exception handler
            fmt.Println(err)
            break
        }
    }

    writer.Flush()
}

如何修复上面的代码行，使“SECONDVALUE”成为第二列，而不是与“FIRSTVALUE”在同一列。

最佳答案 

func addcol(fname string, column []string)  {
 // read the file
 f, err := os.OpenFile(fname, os.O_WRONLY|os.O_CREATE|os.O_APPEND, 0644)
 if err != nil {
     fmt.Println("Error: ", err)
     return
 }
 w := csv.NewWriter(f)
 w.Write(column)
 w.Flush()
}

复制自https://www.reddit.com/r/golang/comments/46fdef/help_appending_a_slice_to_next_row_in_csv_file/

关于csv - 将 slice 附加到 csv golang，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17629451/

csvgolang34sectiongo

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