积分梳状滤波器(CIC,Cascaded Integrator Comb),一般用于数字下变频(DDC)和数字上变频(DUC)系统。CIC 滤波器结构简单,没有乘法器,只有加法器、积分器和寄存器,资源消耗少,运算速率高,可实现高速滤波,常用在输入采样率最高的第一级,在多速率信号处理系统中具有着广泛应用。
DDC 工作原理
DDC 主要由本地振荡器(NCO) 、混频器、滤波器等组成,如下图所示。

DDC 将中频信号与振荡器产生的载波信号进行混频,信号中心频率被搬移,再经过抽取滤波,恢复原始信号,实现了下变频功能。
中频数据采样时,需要很高的采样频率来确保 ADC(模数转换器)采集到信号的信噪比。经过数字下变频后,得到的基带信号采样频率仍然是 ADC 采样频率,所以数据率很高。此时基带信号的有效带宽往往已经远小于采样频率,所以利用抽取、滤波进行数据速率的转换,使采样率降低,避免资源的浪费和设计的困难,就成为 DDC 不可缺少的一部分。
而采用 CIC 滤波器进行数据处理,是 DDC 抽取滤波部分最常用的方法。
带通采样定理
在 DDC 系统中,输入的中频载波信号会根据载波频率进行频移,得到一个带通信号。如果此时仍然采用奈奎斯特采样定理,即采样频率为带通信号最高频率的两倍,那么此时所需的采样频率将会很高,设计会变的复杂。此时可按照带通采样定理来确定抽样频率。
带通采样定理:一个频带限制在
的连续带通信号,带宽为
。令
,其中 N 为不大于
的最大正整数,如果采样频率满足条件:

则该信号完全可以由其采样值无失真的重建。
当 m=1 时,带通采样定理便是奈奎斯特采样定理。
带通采样定理的另一种描述方式为:若信号最高频率为信号带宽的整数倍,采样频率只需大于信号带宽的两倍即可,此时不会发生频谱混叠。
所以,可以认为采样频率的一半是 CIC 滤波器的截止频率。
DDC 频谱搬移
例如一个带宽信号中心频率为 60MHz,带宽为 8MHz, 则频率范围为 56MHz ~ 64MHz,m 的可取值范围为 0 ~ 7。取 m=1, 则采样频率范围为 64MHz ~ 112MHz。
取采样频率为 80MHz,设 NCO 中心频率为 20 MHz,下面讨论复信号频谱搬移示意图。
(1)考虑频谱的对称性,输入复信号的频谱示意图如下:

(2)80MHz 采样频率采样后,56~64MHz 的频带被搬移到了 -24~ -16MHz 与 136 ~ 144MHz(高于采样频率被滤除)的频带处,-64~ -56MHz 的频带被搬移到 -144~ -136MHz(高于采样频率被滤除)与 16~24MHz 的频带处。
采样后频带分布如下:

(3)信号经过 20MHz NCO 的正交电路后, -24~ -16MHz 的频带被搬移到 -4~4MHz 与 -44~ -36MHz 的频带处,16~24MHz 的频带被搬移到 -4~4MHz 与 36~44MHz 的频带处,如下所示。

(4)此时中频输入的信号已经被搬移到零中频基带处。
-44~ -36MHz 和 36~44MHz 的带宽信号是不需要的,可以滤除;-4~4MHz 的零中频信号数据速率仍然是 80MHz,可以进行抽取降低数据速率。而 CIC 滤波,就是要完成这个过程。
上述复习了很多数字信号处理的内容,权当抛 DDC 的砖,引 CIC 的玉。
单级 CIC 滤波器
设滤波器抽取倍数为 D,则单级滤波器的冲激响应为:

对其进行 z 变换,可得单级 CIC 滤波器的系统函数为:

令

可以看出,单级 CIC 滤波器包括两个基本组成部分:积分部分和梳状部分,结构图如下:

积分器
积分器是一个单级点的 IIR(Infinite Impulse Response,无限长脉冲冲激响应)滤波器,且反馈系数为 1,其状态方程和系统函数分别为:


梳状器
梳状器是一个 FIR 滤波器,其状态方程和系统函数分别为:


抽取器
在积分器之后,还有一个抽取器,抽取倍数与梳状器的延时参数是一致的。利用 z 变换的性质进行恒等变换,将抽取器移动到积分器与梳状器之间,可得到单级 CIC 滤波器结构,如下所示。

参数说明
CIC 滤波器结构变换之前的参数 D 可以理解为梳状滤波器的延时或阶数;变换之后,D 的含义 变为抽取倍数,而此时梳状滤波器的延时为 1,即阶数为 1。
很多学者会引入一个变量 M,表示梳状器每一级的延时,此时梳妆部分的延时就不为 1 了。那么梳状器的系统函数就变为:

其实把 DM 整体理解为单级滤波器延时,或者抽取倍数,也都是可以的。可能实现的方式或结构不同,但是最后的结果都是一样的。本次设计中,单级滤波器延时都为 M=1,即抽取倍数与滤波延时相同。
多级 CIC 滤波器
单级 CIC 滤波器的阻带衰减较差,为了提高滤波效果,抽取滤波时往往会采用多级 CIC 滤波器级联的结构。
实现多级直接级联的 CIC 滤波器在设计和资源上并不是最优的方式,需要对其结构进行调整。如下所示,将积分器和梳状滤波器分别移至一组,并将抽取器移到梳状滤波器之前。先抽取再进行滤波,可以减少数据处理的长度,节约硬件资源。

当然,级联数越大,旁瓣抑制越好,但是通带内的平坦度也会变差。所以级联数不宜过多,一般最多 5 级。
设计说明
CIC 滤波器本质上就是一个简单的低通滤波器,截止频率为采样频率除以抽取倍数后的一半。输入数据信号仍然是 7.5MHz 和 250KHz,采样频率 50MHz。抽取倍数设置为 5,则截止频率为 5MHz,小于 7.5MHz,可以滤除 7.5MHz 的频率成分。设计参数如下:
输入频率: 7.5MHz 和 250KHz 采样频率: 50MHz 阻带: 5MHz 阶数: 1(M=1) 级数: 3(N=3)
关于积分时中间数据信号的位宽,很多地方给出了不同的计算方式,计算结果也大相径庭。这里总结一下使用最多的计算方式:

其中,D 为抽取倍数,M 为滤波器阶数,N 为滤波器级数。抽取倍数为 5,滤波器阶数为 1,滤波器级联数为 3,取输入信号数据位宽为 12bit,对数部分向上取整,则积分后数据不溢出的中间信号位宽为 21bit。
为了更加宽裕的设计,滤波器阶数如果理解为未变换结构前的多级 CIC 滤波器直接型结构,则滤波器阶数可以认为是 5,此时中间信号最大位宽为 27bit。
积分器设计
根据输入数据的有效信号的控制,积分器做一个简单的累加即可,注意数据位宽。
//3 stages integrator
module integrator
#(parameter NIN = 12,
parameter NOUT = 21)
(
input clk ,
input rstn ,
input en ,
input [NIN-1:0] din ,
output valid ,
output [NOUT-1:0] dout) ;
reg [NOUT-1:0] int_d0 ;
reg [NOUT-1:0] int_d1 ;
reg [NOUT-1:0] int_d2 ;
wire [NOUT-1:0] sxtx = {{(NOUT-NIN){1'b0}}, din} ;
//data input enable delay
reg [2:0] en_r ;
always @(posedge clk or negedge rstn) begin
if (!rstn) begin
en_r <= 'b0 ;
end
else begin
en_r <= {en_r[1:0], en};
end
end
//integrator
//stage1
always @(posedge clk or negedge rstn) begin
if (!rstn) begin
int_d0 <= 'b0 ;
end
else if (en) begin
int_d0 <= int_d0 + sxtx ;
end
end
//stage2
always @(posedge clk or negedge rstn) begin
if (!rstn) begin
int_d1 <= 'b0 ;
end
else if (en_r[0]) begin
int_d1 <= int_d1 + int_d0 ;
end
end
//stage3
always @(posedge clk or negedge rstn) begin
if (!rstn) begin
int_d2 <= 'b0 ;
end
else if (en_r[1]) begin
int_d2 <= int_d2 + int_d1 ;
end
end
assign dout = int_d2 ;
assign valid = en_r[2];
endmodule
抽取器设计
抽取器设计时,对积分器输出的数据进行计数,然后间隔 5 个数据进行抽取即可。
module decimation
#(parameter NDEC = 21)
(
input clk,
input rstn,
input en,
input [NDEC-1:0] din,
output valid,
output [NDEC-1:0] dout);
reg valid_r ;
reg [2:0] cnt ;
reg [NDEC-1:0] dout_r ;
//counter
always @(posedge clk or negedge rstn) begin
if (!rstn) begin
cnt <= 3'b0;
end
else if (en) begin
if (cnt==4) begin
cnt <= 'b0 ;
end
else begin
cnt <= cnt + 1'b1 ;
end
end
end
//data, valid
always @(posedge clk or negedge rstn) begin
if (!rstn) begin
valid_r <= 1'b0 ;
dout_r <= 'b0 ;
end
else if (en) begin
if (cnt==4) begin
valid_r <= 1'b1 ;
dout_r <= din;
end
else begin
valid_r <= 1'b0 ;
end
end
end
assign dout = dout_r ;
assign valid = valid_r ;
endmodule
梳状器设计
梳状滤波器就是简单的一阶 FIR 滤波器,每一级的 FIR 滤波器对数据进行一个时钟延时,然后做相减即可。因为系数为 ±1,所以不需要乘法器。
module comb
#(parameter NIN = 21,
parameter NOUT = 17)
(
input clk,
input rstn,
input en,
input [NIN-1:0] din,
input valid,
output [NOUT-1:0] dout);
//en delay
reg [5:0] en_r ;
always @(posedge clk or negedge rstn) begin
if (!rstn) begin
en_r <= 'b0 ;
end
else if (en) begin
en_r <= {en_r[5:0], en} ;
end
end
reg [NOUT-1:0] d1, d1_d, d2, d2_d, d3, d3_d ;
//stage 1, as fir filter, shift and add(sub),
//no need for multiplier
always @(posedge clk or negedge rstn) begin
if (!rstn) d1 <= 'b0 ;
else if (en) d1 <= din ;
end
always @(posedge clk or negedge rstn) begin
if (!rstn) d1_d <= 'b0 ;
else if (en) d1_d <= d1 ;
end
wire [NOUT-1:0] s1_out = d1 - d1_d ;
//stage 2
always @(posedge clk or negedge rstn) begin
if (!rstn) d2 <= 'b0 ;
else if (en) d2 <= s1_out ;
end
always @(posedge clk or negedge rstn) begin
if (!rstn) d2_d <= 'b0 ;
else if (en) d2_d <= d2 ;
end
wire [NOUT-1:0] s2_out = d2 - d2_d ;
//stage 3
always @(posedge clk or negedge rstn) begin
if (!rstn) d3 <= 'b0 ;
else if (en) d3 <= s2_out ;
end
always @(posedge clk or negedge rstn) begin
if (!rstn) d3_d <= 'b0 ;
else if (en) d3_d <= d3 ;
end
wire [NOUT-1:0] s3_out = d3 - d3_d ;
//tap the output data for better display
reg [NOUT-1:0] dout_r ;
reg valid_r ;
always @(posedge clk or negedge rstn) begin
if (!rstn) begin
dout_r <= 'b0 ;
valid_r <= 'b0 ;
end
else if (en) begin
dout_r <= s3_out ;
valid_r <= 1'b1 ;
end
else begin
valid_r <= 1'b0 ;
end
end
assign dout = dout_r ;
assign valid = valid_r ;
endmodule
顶层例化
按信号的流向将积分器、抽取器、梳状器分别例化,即可组成最后的 CIC 滤波器模块。
梳状滤波器的最终输出位宽一般会比输入信号小一些,这里取 17bit。当然输出位宽完全可以与输入数据的位宽一致。
module cic
#(parameter NIN = 12,
parameter NMAX = 21,
parameter NOUT = 17)
(
input clk,
input rstn,
input en,
input [NIN-1:0] din,
input valid,
output [NOUT-1:0] dout);
wire [NMAX-1:0] itg_out ;
wire [NMAX-1:0] dec_out ;
wire [1:0] en_r ;
integrator #(.NIN(NIN), .NOUT(NMAX))
u_integrator (
.clk (clk),
.rstn (rstn),
.en (en),
.din (din),
.valid (en_r[0]),
.dout (itg_out));
decimation #(.NDEC(NMAX))
u_decimator (
.clk (clk),
.rstn (rstn),
.en (en_r[0]),
.din (itg_out),
.dout (dec_out),
.valid (en_r[1]));
comb #(.NIN(NMAX), .NOUT(NOUT))
u_comb (
.clk (clk),
.rstn (rstn),
.en (en_r[1]),
.din (dec_out),
.valid (valid),
.dout (dout));
endmodule
testbench
testbench 编写如下,主要功能就是不间断连续的输入 250KHz 与 7.5MHz 的正弦波混合信号数据。输入的混合信号数据也可由 matlab 生成,具体过程参考《并行 FIR 滤波器设计》一节。
module test ;
parameter NIN = 12 ;
parameter NMAX = 21 ;
parameter NOUT = NMAX ;
reg clk ;
reg rstn ;
reg en ;
reg [NIN-1:0] din ;
wire valid ;
wire [NOUT-1:0] dout ;
//=====================================
// 50MHz clk generating
localparam T50M_HALF = 10000;
initial begin
clk = 1'b0 ;
forever begin
# T50M_HALF clk = ~clk ;
end
end
//============================
// reset and finish
initial begin
rstn = 1'b0 ;
# 30 ;
rstn = 1'b1 ;
# (T50M_HALF * 2 * 2000) ;
$finish ;
end
//=======================================
// read cos data into register
parameter SIN_DATA_NUM = 200 ;
reg [NIN-1:0] stimulus [0: SIN_DATA_NUM-1] ;
integer i ;
initial begin
$readmemh("../tb/cosx0p25m7p5m12bit.txt", stimulus) ;
i = 0 ;
en = 0 ;
din = 0 ;
# 200 ;
forever begin
@(negedge clk) begin
en = 1 ;
din = stimulus[i] ;
if (i == SIN_DATA_NUM-1) begin
i = 0 ;
end
else begin
i = i + 1 ;
end
end
end
end
cic #(.NIN(NIN), .NMAX(NMAX), .NOUT(NOUT))
u_cic (
.clk (clk),
.rstn (rstn),
.en (en),
.din (din),
.valid (valid),
.dout (dout));
endmodule // test
仿真结果
由下图仿真结果可知,经过 CIC 滤波器后的信号只有一种低频率信号(250KHz),高频信号(7.5MHz)被滤除了。
但是波形不是非常完美,这与设计的截止频率、数据不是持续输出等有一定关系。
此时发现,积分器输出的数据信号也非常的不规则,这与其位宽有关系。

为了更好的观察积分器输出的数据,将其位宽由 21bit 改为 34bit,仿真结果如下。
此时发现,CIC 滤波器的数据输出并没有实质性的变化,但是积分器输出的数据信号呈现锯齿状,也称之为梳状。这也是梳状滤波器名字的由来。

我有一个模型:classItem项目有一个属性“商店”基于存储的值,我希望Item对象对特定方法具有不同的行为。Rails中是否有针对此的通用设计模式?如果方法中没有大的if-else语句,这是如何干净利落地完成的? 最佳答案 通常通过Single-TableInheritance. 关于ruby-on-rails-Rails-子类化模型的设计模式是什么?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.co
我将应用程序升级到Rails4,一切正常。我可以登录并转到我的编辑页面。也更新了观点。使用标准View时,用户会更新。但是当我添加例如字段:name时,它不会在表单中更新。使用devise3.1.1和gem'protected_attributes'我需要在设备或数据库上运行某种更新命令吗?我也搜索过这个地方,找到了许多不同的解决方案,但没有一个会更新我的用户字段。我没有添加任何自定义字段。 最佳答案 如果您想允许额外的参数,您可以在ApplicationController中使用beforefilter,因为Rails4将参数
目录前言滤波电路科普主要分类实际情况单位的概念常用评价参数函数型滤波器简单分析滤波电路构成低通滤波器RC低通滤波器RL低通滤波器高通滤波器RC高通滤波器RL高通滤波器部分摘自《LC滤波器设计与制作》,侵权删。前言最近需要学习放大电路和滤波电路,但是由于只在之前做音乐频谱分析仪的时候简单了解过一点点运放,所以也是相当从零开始学习了。滤波电路科普主要分类滤波器:主要是从不同频率的成分中提取出特定频率的信号。有源滤波器:由RC元件与运算放大器组成的滤波器。可滤除某一次或多次谐波,最普通易于采用的无源滤波器结构是将电感与电容串联,可对主要次谐波(3、5、7)构成低阻抗旁路。无源滤波器:无源滤波器,又称
项目介绍随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱小学生兴趣延时班预约小程序的设计与开发被用户普遍使用,为方便用户能够可以随时进行小学生兴趣延时班预约小程序的设计与开发的数据信息管理,特开发了小程序的设计与开发的管理系统。小学生兴趣延时班预约小程序的设计与开发的开发利用现有的成熟技术参考,以源代码为模板,分析功能调整与小学生兴趣延时班预约小程序的设计与开发的实际需求相结合,讨论了小学生兴趣延时班预约小程序的设计与开发的使用。开发环境开发说明:前端使用微信微信小程序开发工具:后端使用ssm:VU
我在我的项目中有一个用户和一个管理员角色。我使用Devise创建了身份验证。在我的管理员角色中,我没有任何确认。在我的用户模型中,我有以下内容:devise:database_authenticatable,:confirmable,:recoverable,:rememberable,:trackable,:validatable,:timeoutable,:registerable#Setupaccessible(orprotected)attributesforyourmodelattr_accessible:email,:username,:prename,:surname,:
我正在尝试创建密码规则来设计可恢复的密码更改。我通过passwords_controller.rb做了一个父类(superclass),但我需要在应用规则之前检查用户角色,但我所拥有的只是reset_password_token。 最佳答案 假设您的模型是用户:User.with_reset_password_token(your_token_here)Source 关于ruby-on-rails-设计通过reset_password_token获取用户,我们在StackOverflow
我已经使用Apartment设置了一个Rails5应用程序(1.2.0)和Devise(4.2.0)。由于某些DDNS问题,应用只能在app.myapp.com下访问(请注意子域app)。myapp.com重定向到app.myapp.com。我的用例是每个注册该应用的用户(租户)都应该通过他们的子域(例如tenant.myapp.com)访问他们的特定数据。用户不应限定在其子域内。基本上应该可以从任何子域登录。重定向到租户的正确子域由ApplicationController处理。根据Devise标准,登录页面位于app.myapp.com/users/sign_in。这就是问题开始的
我在关注RyanbatesRailsCast的devise和omniauth(第235集-devise-and-omniauth-revised)。当我尝试使用Twitter登录时,标题中不断出现错误。defself.new_with_session(params,session)ifsession["devise.user_attributes"]new(session["devise.user_attributes"],without_protection:true)do|user|user.attributes=paramsuser.valid?end完整跟踪:C:/Ruby20
我为Devise用户和管理员提供了不同的模型。我也在使用Basecamp风格的子域。除了我需要能够以用户或管理员身份进行身份验证的一些Controller和操作外,一切都运行良好。目前我有authenticate_user!在我的application_controller.rb中设置,对于那些只有管理员才能访问的Controller和操作,我使用skip_before_filter跳过它。不幸的是,我不能简单地指定每个Controller的身份验证要求,因为我仍然需要一些Controller和操作才能被用户或管理员访问。我尝试了一些方法都无济于事。看来,如果我移动authentica
我在我的Rails应用程序中使用设计。我在租户庄园中配置了它,其中帐户/session的范围限定为子域。例如:http://subdomain1.example.com/http://subdomain2.example.com/...这很好用,但我想为“super管理员”添加一个子域,允许这些用户导航到所有其他子域而无需重新验证。这将是这样的:http://admin.example.com/是否可以自定义仅在管理子域上生成的cookie,以便它在所有其他子域上都有效? 最佳答案 Cookie域的定义越不具体,它们的包容性就越大,