摘要:华为日历月活高达数千万,这使其对支撑业务的数据库提出了巨大挑战:高并发场景下,数据库如何实现快速扩容?海量数据运行,如何确保业务稳定性?
本文分享自华为云社区《稳定支撑千万级月活,华为日历背后的英雄》,作者: GaussDB 数据库。
随着科技进步,手机日历早已融入我们的生活,不仅可以记录时间、提醒重要日程和重要纪念日,还可以推荐星座信息、历史趣事、体育赛事等。
华为日历就是这样一款人性化的App,不仅功能全面、内容丰富,还提供了个性化功能,使用者可以根据个人习惯设置信息订阅管理,极大提升了用户的体验感。
我们知道,任何一款App,在运行时都将产生大量的数据,这时就需要一款大容量的数据库来支撑。而数据库也并不是仅仅能存数据就行,最重要的是能够满足这个App的特殊要求,例如存取速度、稳定性、高并发等。
华为日历月活高达数千万,这使其对支撑业务的数据库提出了巨大挑战:高并发场景下,数据库如何实现快速扩容?海量数据运行,如何确保业务稳定性?
这不得不提华为日历背后的英雄——华为云云原生数据库GaussDB(for Cassandra)。
华为云GaussDB(for Cassandra) 是一款兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库,支持类SQL语法CQL。在华为云高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上,提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力,满足华为日历对数据库的要求,就拿上面的赛事查询场景来说:
GaussDB(for Cassandra)不仅在读写性能上优势突出,在数据的可靠性上也表现优异。由于GaussDB(for Cassandra)采用多节点分布式架构,任意盘或节点故障,读写操作会自动切换到其他节点,理论上可以达到N-1个节点故障容忍,即集群任意一节点存活就可以提供完整服务。
GaussDB(for Cassandra)在兼容原生Cassandra的基础上,具有安全可靠、超强读写、弹性扩展、便捷管理等特点。通过VPC、子网、安全组、SSL加密传输以及细粒度权限控制等多层安全防护体系,完美地保护了数据库和用户的隐私。
同时,华为云GaussDB(for Cassandra)采用基于计算存储分离的分布式架构,能够实现分钟级别的计算节点扩容和秒级别的存储扩容,保证了扩容过程不干扰线上业务,具备极强的弹性扩展能力,及时应对突发流量。
此外,华为云GaussDB(for Cassandra) 还提供可视化的实例管理平台,可以很便捷地对实例进行创建、删除、备份恢复,以及删除和增加节点,而且一键操作即可。
在GaussDB(for Cassandra)的支持下,华为日历在保障其数据可靠性的基础上,轻松应对了高并发场景,保障了业务的顺利进行,给每一位使用者带来极大的便利,真正意义上服务了每一位用户。
在华为终端云应用中,GaussDB(for Cassandra)已支撑包含华为日历在内的70+核心手机服务在线稳定运行,总节点数10000+,总数据量XX PB,业务请求每秒千万级。
除此之外,GaussDB(for Cassandra)还在很多场景中有着广泛的应用,如个性化推荐(海量数据快速存取、用户行为分析),社交App(点赞、评论、回复)等诸多场景。
尽管如此,上述的场景也只是GaussDB(for Cassandra)的冰山一角,华为云GaussDB(for Cassandra)将持续推出更多新特性,让每个用户都能享受更加稳定、高效的数字化服务。
我使用的是Firefox版本36.0.1和Selenium-Webdrivergem版本2.45.0。我能够创建Firefox实例,但无法使用脚本继续进行进一步的操作无法在60秒内获得稳定的Firefox连接(127.0.0.1:7055)错误。有人能帮帮我吗? 最佳答案 我遇到了同样的问题。降级到firefoxv33后一切正常。您可以找到旧版本here 关于ruby-无法在60秒内获得稳定的Firefox连接(127.0.0.1:7055),我们在StackOverflow上找到一个类
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我最近与一位同事讨论了以下Ruby语法:value=ifa==0"foo"elsifa>42"bar"else"fizz"end我个人并没有看到太多这种逻辑,但我的同事指出,这实际上是一种相当普遍的Rubyism。我试着用谷歌搜索这个主题,但没有找到任何文章、页面或SO问题来讨论它,这让我相信这可能是一种非常实际的技术。然而,另一位同事发现语法令人困惑,而是将上面的逻辑写成这样:ifa==0value="foo"elsifa>42value="bar"elsevalue="fizz"end缺点是value=的重复声明和隐式elsenil的丢失,如果我们想使用它的话。这也感觉它与Ruby
所有题目均有五种语言实现。C实现目录、C++实现目录、Python实现目录、Java实现目录、JavaScript实现目录题目n行m列的矩阵,每个位置上有一个元素你可以上下左右行走,代价是前后两个位置元素值差的绝对值.另外,你最多可以使用一次传送阵(只能从一个数跳到另外一个相同的数)求从走上角走到右下角最少需要多少时间。输入描述:第一行两个整数n,m,分别代表矩阵的行和列。后面n行,每行m个整数,分别代表矩阵中的元素。输出描述:一个整数,表示最少需要多少时间。
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如何稳定地对数组进行排序?我要排序的值可能有很多重复项,我不确定ruby使用哪种排序算法。我认为插入排序最适合我。示例:a=[[:a,0],[:b,1],[:c,0],[:d,0]]a.sort_by{|x,y|y}#=>[[:a,0],[:d,0],[:c,0],[:b,1]]寻找[[:a,0],[:c,0],[:d,0],[:b,1]] 最佳答案 把你原本想排序的键和索引放到一个数组中,然后排序。a.sort_by.with_index{|(x,y),i|[y,i]}#=>[[:a,0],[:c,0],[:d,0],[:b,
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