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c++ - 在 OpenCV 中将两张纸片合并成一张图像

coder 2024-02-12 原文

我正在进行一个项目，将一张纸的碎片合并成一幅图像。 到目前为止，我已经完成了预处理以找到轮廓并找到匹配的片段。

我得到 2 张匹配但位于单独的 2 个 cv::Mat 对象中的图像。

现在，我需要将这 2 张图像合并为 1 张图像。这样做的一种方法是将两个图像的像素逐个像素地复制到新图像中，但这将非常耗费时间和处理器。

我需要一个 OpenCV 库函数或具有类似功能的解决方法来完成这项工作。

最佳答案

您可以使用 copyTo openCV的功能。例如假设 piece1 和 piece2 是两张纸的图像:

Mat twoPieces (piece1.rows, 2*piece1.cols, piece1.type());
piece1.copyTo (twoPieces(Rect(0, 0, piece1.cols, piece1.rows)));
piece2.copyTo (twoPieces(Rect(piece1.cols, 0, piece2.cols, piece2.rows)));

我在这里假设图像大小相同，但如果不同，您可以更新代码。上面的例子也展示了如何复制整个图像。您可以定义 mask 并仅复制有纸片的地方。要绘制 mask ，您可以使用 polylines .

Mat mask1(piece1.size(), CV_8U, Scalar(0));
polylines(mask1, piece1Contours, true, 255, CV_FILLED);
piece1.copyTo (twoPieces(Rect(0, 0, piece1.cols, piece1.rows)), mask1);

当然，如果您知道纸片之间的位移，您可以更改 Rect 中的原点，以便两张纸彼此相邻。

Mat mask2(piece2.size(), CV_8U, Scalar(0));
polylines(mask2, piece2Contours, true, 255, CV_FILLED);
piece2.copyTo (twoPieces(Rect(dx, 0, piece2.cols, piece2.rows)), mask2);

我再次简化了示例，假设偏移仅在 X 方向上。它可以通过在 X 和 Y 方向上移动来完成，但它需要更多的计算，比如估计 bounding box。你的多边形。

关于c++ - 在 OpenCV 中将两张纸片合并成一张图像，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22701419/

并成纸片piecepiece1piece2c++opencvimage-processingimage-stitching

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