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mongodb - 如何在地理边界框中找到 25 个均匀分布的文档？

coder 2023-11-01 原文

我有一组带有位置字段的文档。我需要在边界框内查找文档，并限制结果文档的数量(比如 25 个)。但我还需要这 25 个文档是 uniformly distributed整个边界框(不仅仅是任意 25 个随机文档)。有什么方法可以使用 MongoDB 实现这一点？

最佳答案

通过一些数学运算和思考，您可以将“最近”的元素放到盒子的中心。在聚合框架的帮助下，它从初始查询中执行一些操作。

让我们假设一个框的原点 (0,0) 和最大边缘 (4,4)，这使得中心 (2,2)。然后您将发出以下命令:

db.collection.aggregate([
    // Find results near to the centre of the box
    { "$geoNear": {
        "near": {
            "type": "Point",
            "geometry": [2,2]
        },
        "maxDistance": 4,        // limit a bit outside the boundary
        "distanceField": "dist"  // Projected field with distance
    }},

    // Filter out results outside the box
    { "$match": {
        "$geoWithin": {
            "box": [
                [0,0],
                [4,4]
            ]
        }
    }},

    // Sort by distance
    { "$sort": { "dist": 1 } }

    // Limit the results
    { "$limit": 25 }
])

这就是基本原则。请注意实际考虑您正在使用的坐标系以及数据是以传统格式还是 GeoJSON 格式存储的，因为这会影响记录的投影距离。

但本质上是 $geoNear找到落在您稍后描述的盒子中心“附近”的特征。最重要的是，它“投影”了一个字段，表示距查询点的“距离”。然后 $geoWithin匹配那些实际落在盒子里的元素。

剩下的就是$sort首先到最近的条目，然后是 $limit从最近的条目开始，总结果最多为 25。

关于mongodb - 如何在地理边界框中找到 25 个均匀分布的文档？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30749746/

何在均匀34strongsectionmongodbgeospatial

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