1.1. 使用基于事件的范式处理异步数据流
1.2. 和异步编程提供了相同的性能优势
1.3. 能够扩展程序（特别是扩展I/O）以处理很多连接和数据源
2.1. 有效扩展服务器的基础
2.2. 允许服务器用相对较少的线程处理相对较多的连接
2.2.1. 传统的服务器利用这一点来处理基本的客户端连接
2.2.2. 新的服务器可以将非阻塞特性扩展到其他应用程序
3.1. 选择器线程
3.2. 选择器通知有客户端I/O待处理之后，另一个包含工作线程的线程池会处理实际的请求和响应
3.3. 要足够多的工作线程来处理服务器所能处理的并发请求数（而非并发连接数）
3.4. 像所有受限于CPU的情况一样，线程的数量没有必要比运行服务器的机器或容器的虚拟CPU数量多，因为永远没有办法运行那么多的线程
3.5. 将长请求推迟到另一个线程池中，这为主线程池提供了更强大的请求处理能力
3.6. 异步REST服务器
3.6.1. 使用异步响应有3个原因
3.6.1.1. 为了在业务逻辑中引入更多的并行性
3.6.1.2. 为了限制活跃线程的数量
3.6.1.3. 为了适当地对服务器限流
3.6.2. 添加了@Suspended注解的AsyncResponse正在等待逻辑完成，一旦完成，它就会继续将响应发回给用户
3.6.3. 在排队等待响应之前，看看异步线程池的状态，如果系统太忙，就拒绝请求
3.6.4. 如果线程数量等于池大小，响应会被立即取消
3.6.5. 立即返回该错误能减少过载服务器的负载，这最终会使整体性能大幅提高
4.1. HTTP客户端
4.1.1. 处理发向服务器的HTTP请求类
4.1.2. 可以通过在多个线程之间分配工作来提高性能，从而增加并发量
4.1.3. java.net.HttpURLConnection类
4.1.4. java.net.HttpsURLConnection
4.1.5. java.net.http. HttpClient类
4.1.5.1. 也处理HTTPS
4.1.5.2. Java 11
4.1.6. org.apache.http.client.HttpClient
4.1.7. org.asynchttpclient.AsyncHttpClient
4.1.8. org.eclipse.jetty.client.HttpClient
4.2. JAX-RS
4.2.1. JAX-RS连接器提供了一个Client对象用于REST调用
4.2.2. HTTP客户端可以正确地池化连接并使用keepalive来保持连接开放
4.3. -Dhttp.maxConnections=N
4.3.1. 改变池的大小
4.3.2. 默认值是5
4.3.3. 适用于HTTPS连接
4.3.4. 不能起到限流的作用
4.4. HttpClient类
4.4.1. JDK 11
4.4.2. 默认的池大小是无限制的
4.4.3. -Djdk.httpclient.connectionPoolSize=N
4.4.3.1. 不能起到限流的作用
4.4.3.2. 请求的连接超过了配置的数量，它们会在需要的时候被创建，在完成任务后被销毁
4.5. 与使用传统I/O构建的客户端相比，使用NIO构建的异步HTTP客户端需要的线程更少
4.6. 但REST服务器仍然需要相当多的线程来处理异步请求
5.1. 使用最广泛的是Spring项目的Spring Data R2DBC
5.2. 针对响应式NoSQL数据库的Spring项目可以用于真正的异步访问
6.1. Apache Avro
6.2. Google的Protocol Buffers
6.3. XML
6.4. JSON
7.1. 解码（unmarshaling）
7.2. 解析（parsing）
7.3. 给定一系列JSON字符串，程序必须将这些字符串转换为适合Java处理的数据
7.4. 编码（marshaling）
7.5. 通用技术
7.5.1. 拉解析器（pull parser）
7.5.2. 文档模型（document model）
7.5.3. 对象表示（object representation）
7.5.3.1. 通过使用一组反映数据结构的预定义类，将输入的数据转换成一个或多个Java对象
7.5.3.2. POJO（plain old Java object）
7.6. JSON数据表示形式
7.6.1. 简单JSON对象
7.6.1.1. 通用接口进行操作，如JsonObject和JsonArray
7.6.1.2. 不需要具体表示数据的类
7.6.1.3. 生成简单JSON对象比生成自定义Java类要快得多
7.6.2. JSON对象表示形式
7.6.2.1. 从编程的角度来看，这些Java类更容易使用
7.6.2.2. 使用可以产生POJO的JSON-B（JSON Binding），将JSON数据绑定到一个完整的Java类
7.7. Jackson
7.8. 所有的JSON解析器都是拉解析器
7.8.1. 从流中按需检索数据
7.8.2. 实际的解析器不能被重复使用，它们也不是线程安全的。因此，解析器通常是按需创建的
7.9. 处理JSON有两种方式：创建POJO对象和直接解析
7.9.1. 直接解析提供了过滤的能力和通用的性能提升机会
7.9.2. 当对象很大时，创建JSON对象往往会导致GC问题
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