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python - pickle 转储大文件，没有内存错误

coder 2023-05-25 原文

我有一个程序，我基本上根据已知情况调整某些事情发生的概率。我的数据文件已保存为 Dictionary.txt 中的 pickle 字典对象。

问题是每次我运行程序时，它都会拉入 Dictionary.txt，将其转换为字典对象，对其进行编辑并覆盖 Dictionary.txt .由于 Dictionary.txt 为 123 MB，因此这会占用大量内存。当我转储时，我得到 MemoryError，当我把它拉进去时，一切似乎都很好..

  • 有没有更好(更高效)的编辑方式？ (也许不必每次都覆盖整个文件)

  • 有没有一种方法可以调用垃圾回收(通过 gc 模块)？ (我已经通过 gc.enable() 自动启用它)

  • 我知道除了 readlines() 你还可以逐行阅读。当我在程序中已经有一个完全完成的字典对象文件时，有没有办法逐行递增地编辑字典。

  • 还有其他解决方案吗？

感谢您的宝贵时间。

最佳答案

我遇到了同样的问题。我使用 joblib 并且工作已经完成。如果有人想知道其他可能性。

将模型保存到磁盘

from sklearn.externals import joblib
filename = 'finalized_model.sav'
joblib.dump(model, filename)

一段时间后...从磁盘加载模型

loaded_model = joblib.load(filename)
result = loaded_model.score(X_test, Y_test) 

print(result)

关于python - pickle 转储大文件，没有内存错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17513036/

大文pythoncodesectionDictionarymemoryfile-iopickle

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