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python - 在python中从大量xml文件中提取信息的最有效方法是什么？

coder 2024-06-28 原文

我有一个包含 XML 文件的完整目录(~103、104)，我需要从中提取几个字段的内容。 我已经测试了不同的 xml 解析器，并且由于我不需要验证内容(昂贵)我正在考虑简单地使用 xml.parsers.expat(最快的)来浏览文件，一个一个地提取数据。

  1. 有没有更有效的方法？ (简单的文本匹配不起作用)
  2. 我是否需要为每个新文件(或字符串)发出一个新的 ParserCreate()，或者我是否可以为每个文件重复使用相同的一个？
  3. 有什么注意事项吗？

谢谢!

最佳答案

通常，我会建议使用 ElementTree 的 iterparse ，或者对于超速，它对应于 lxml .也尝试使用 Processing (内置于 2.6 中)以并行化。

iterparse 的重要之处在于，您可以在解析元素(子)结构时获取它们。

import xml.etree.cElementTree as ET
xml_it = ET.iterparse("some.xml")
event, elem = xml_it.next()
在这种情况下，

event 将始终是字符串 "end"，但您也可以初始化解析器，以便在解析新元素时也告诉您有关它们的信息。您无法保证此时所有子元素都已被解析，但如果您只对此感兴趣，属性就在那里。

另一点是您可以提前停止从迭代器读取元素，即在处理整个文档之前。

如果文件很大(是吗？)，就像在流式解析器中一样，有一个常用的习惯用法来保持内存使用不变。

关于python - 在python中从大量xml文件中提取信息的最有效方法是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/344559/

pythonxmlsectioncodenoreferrerperformancelarge-filesexpat-parser

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