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python - Flask:使用全局变量将数据文件加载到内存中

coder 2023-08-24 原文

我有一个大的 XML 文件，它被打开、加载到内存中，然后由 Python 类关闭。一个简化的示例如下所示:

class Dictionary():
   def __init__(self, filename):
      f = open(filename)
      self.contents = f.readlines()
      f.close()

   def getDefinitionForWord(self, word):
      # returns a word, using etree parser

在我的 Flask 应用程序中:

from dictionary import Dictionary
dictionary = Dictionary('dictionary.xml')
print 'dictionary object created'

@app.route('/')
def home():
   word = dictionary.getDefinitionForWord('help')

我知道在理想情况下，我会使用数据库而不是 XML，并在每次请求时都与该数据库建立新连接。

我从文档中了解到，Flask 中的应用程序上下文意味着每个请求都会导致重新创建 dictionary = new Dictionary('dictionary.xml')，因此打开磁盘上的文件并重新- 将整个事情读入内存。但是，当我查看调试输出时，我看到 dictionary object created 行只打印了一次，尽管连接来自多个源(不同的 session ？)。

我的第一个问题是:

因为我的应用程序似乎只加载了一次 XML 文件......那么我可以假设它全局驻留在内存中，并且可以被大量同时请求安全地读取，仅受 RAM 限制在我的服务器上-对吗？如果 XML 是 50MB，那么大约需要。 50MB 内存并高速处理并发请求……我猜这没那么容易。

我的第二个问题是:

如果不是这种情况，那么我处理大量流量的能力会受到什么样的限制？如果我有一个 50MB 的 XML 被反复打开、从磁盘读取和关闭，我可以处理多少请求？我假设一次一个。

我意识到这是模糊的并且取决于硬件，但我是 Flask、python 和网络编程的新手，只是在寻找指导。

谢谢!

最佳答案

只要不修改全局对象，就可以安全地保留它。这是 Werkzeug 文档中解释的 WSGI 特性 1 (Flask 构建于其上的库)。

该数据将保存在 WSGI 应用服务器的每个工作进程的内存中。这并不意味着一次，而是进程(worker)的数量很少且恒定(不依赖于 session 数或流量)。

因此，可能保持这种状态。

也就是说，我会在您的地方使用合适的数据库。如果您有 16 个 worker，您的数据将占用至少 800 MB 的 RAM(worker 的数量通常是处理器数量的两倍)。如果 XML 增长并且您最终决定使用数据库服务，则您将需要重写代码。

如果保留内存的原因是 PostgreSQL 和 MySQL 太慢，您可以使用保存在内存文件系统中的 SQLite，例如 TMPFS 的 RAMFS。它为您提供了速度、SQL 接口(interface)，并且您可能会节省 RAM 使用量。迁移到 PostgreSQL 或 MySQL 也会容易得多(就代码而言)。

关于python - Flask:使用全局变量将数据文件加载到内存中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28141454/

pythonFlaskdictionarysectioncode

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