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javascript - 字节数组到 Uint64 作为字符串

coder 2024-07-18 原文

让我们考虑以下情况。

Go 例程创建一个字节数组,其中包含一个 Uint64 数字 5577006791947779410在 8 字节中 Big Endian [77, 101, 130, 33, 7, 252, 253, 82] .

在 JavaScript 代码中,我收到这些字节为 Uint8Array .我们知道 JavaScript 目前不支持 Uint64 作为安全数字类型,并且不能对大于 32 位的整数执行按位运算,所以像 buf[0] << 56 这样的东西永远不会工作。

那么将这些字节直接解码成数字串"5577006791947779410"的过程是怎样的呢? ?

P.S. 我知道有 plenty of libraries用于在 JavaScript 中处理大整数,但通常它们很大并提供大量数学运算,我在这里不需要。我正在寻找一种简单的现代直接解决方案,只是将 BE-packed Uint64Int64 字节解码为数字字符串。你有什么想法吗?

最佳答案

编辑: 对于转换 (U)int64,我现在肯定会推荐@LS_DEV 的解决方案。只有当字节数未知或更大时,我才会使用我的解决方案。

我从 https://stackoverflow.com/a/21668344/3872370 开始并修改它:

function Int64ToString(bytes, isSigned) {
  const isNegative = isSigned && bytes.length > 0 && bytes[0] >= 0x80;
  const digits = [];
  bytes.forEach((byte, j) => {
    if(isNegative)
      byte = 0x100 - (j == bytes.length - 1 ? 0 : 1) - byte;
    for(let i = 0; byte > 0 || i < digits.length; i++) {
      byte += (digits[i] || 0) * 0x100;
      digits[i] = byte % 10;
      byte = (byte - digits[i]) / 10;
    }
  });
  return (isNegative ? '-' : '') + digits.reverse().join('');
}

const tests = [
  {
    inp: [77, 101, 130, 33, 7, 252, 253, 82],
    signed: false,
    expectation: '5577006791947779410'
  },
  {
    inp: [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
    signed: true,
    expectation: '-1'
  },
];

tests.forEach(test => {
  const result = Int64ToString(test.inp, test.signed);
  console.log(`${result} ${result !== test.expectation ? '!' : ''}=== ${test.expectation}`);
});

首先,通过检查最高位是否已设置 (bytes[0] > 128) 来计算符号。对于负数,这些位必须取反 ( 255 - byte ) 并且必须将 1 添加到数字中(因此最后一个字节是 256 而不是 255)。

forEach 循环的基本思想是将每个字节拆分为其十进制数字(byte % 10 并计算下一个数字的开销 (byte - digits[i]) / 10Math.floor(byte / 10))。对于下一个字节,必须添加最后一个字节数字的移位结果(byte += digits[i] * 256digits[i] << 8)。

该代码针对短小、简单和灵活进行了优化。如果您使用的是字符串而不是字节或数字,并且不想使用任何库,那么转换性能似乎并不重要。否则该函数可以针对性能进行优化:最多可以同时处理四个字节,一个只需要替换 0x1000x80 ,另外(在 (U)Int64 的情况下只剩下两个字节组)forEach循环可以展开。对十进制数字进行分组可能不会提高性能,因为生成的字符串必须用零填充,从而需要在最终结果中删除前导零。

关于javascript - 字节数组到 Uint64 作为字符串,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45455979/

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