所以我第一次在我的 mac 上玩 docker。我在标准教程中使用了 boot2docker 并在 ubuntu 镜像中启动提示。
docker pull ubuntu
docker run -i -t ubuntu /bin/bash
在 docker 中,我开始了我的第一个实验,看看性能是否会下降。从命令行我会使用 python timeit 模块来快速检查一些基本的性能测量。
$ python3.4 -m timeit '"-".join(str(n) for n in range(100))'
10000 loops, best of 3: 37.7 usec per loop
$ python3.4 -m timeit '"-".join([str(n) for n in range(100)])'
10000 loops, best of 3: 34.2 usec per loop
$ python3.4 -m timeit '"-".join(map(str, range(100)))'
10000 loops, best of 3: 26.2 usec per loop
Docker Python 结果
> python3 -m timeit '"-".join(str(n) for n in range(100))'
10000 loops, best of 3: 30 usec per loop
> python3 -m timeit '"-".join([str(n) for n in range(100)])'
10000 loops, best of 3: 26.9 usec per loop
> python3 -m timeit '"-".join(map(str, range(100)))'
10000 loops, best of 3: 20.2 usec per loop
在我的 mac 上运行的 docker ubuntu 实际上运行 python 代码的速度比 mac 上的 python 快,这似乎很奇怪。这有什么原因吗?
编辑我可以确认两个 python 版本都在 64 位运行。
pythonpython3 -c 'import sys;print("%x" % sys.maxsize, sys.maxsize > 2**32)'
7fffffffffffffff True
Ubuntu Python
python3.4 -c 'import sys;print("%x" % sys.maxsize, sys.maxsize > 2**32)'
7fffffffffffffff True
最佳答案
这更多是关于操作系统的差异,而不是 docker 性能。测量应用程序的性能可能很棘手。
底线是 OS X 有大量进程会与您的测试竞争,而 OS X 可能没有给予您的测试高优先级。
在大多数情况下,容器的性能应该与原生环境一样好(有时更好)。但是,您的测试应该使容器正常工作。当您的应用程序进行系统调用和访问 I/O 时,Docker 将需要增加开销,因此这些都应该包含在您的测试中。
IBM 去年写了一篇关于 Linux Container vs. Native env 问题的论文。
关于python - docker加速python,为什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27335744/
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点?我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等),但我确实想创建一个输出文件。
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我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
为什么4.1%2返回0.0999999999999996?但是4.2%2==0.2。 最佳答案 参见此处:WhatEveryProgrammerShouldKnowAboutFloating-PointArithmetic实数是无限的。计算机使用的位数有限(今天是32位、64位)。因此计算机进行的浮点运算不能代表所有的实数。0.1是这些数字之一。请注意,这不是与Ruby相关的问题,而是与所有编程语言相关的问题,因为它来自计算机表示实数的方式。 关于ruby-为什么4.1%2使用Ruby返
它不等于主线程的binding,这个toplevel作用域是什么?此作用域与主线程中的binding有何不同?>ruby-e'putsTOPLEVEL_BINDING===binding'false 最佳答案 事实是,TOPLEVEL_BINDING始终引用Binding的预定义全局实例,而Kernel#binding创建的新实例>Binding每次封装当前执行上下文。在顶层,它们都包含相同的绑定(bind),但它们不是同一个对象,您无法使用==或===测试它们的绑定(bind)相等性。putsTOPLEVEL_BINDINGput
我可以得到Infinity和NaNn=9.0/0#=>Infinityn.class#=>Floatm=0/0.0#=>NaNm.class#=>Float但是当我想直接访问Infinity或NaN时:Infinity#=>uninitializedconstantInfinity(NameError)NaN#=>uninitializedconstantNaN(NameError)什么是Infinity和NaN?它们是对象、关键字还是其他东西? 最佳答案 您看到打印为Infinity和NaN的只是Float类的两个特殊实例的字符串
如果您尝试在Ruby中的nil对象上调用方法,则会出现NoMethodError异常并显示消息:"undefinedmethod‘...’fornil:NilClass"然而,有一个tryRails中的方法,如果它被发送到一个nil对象,它只返回nil:require'rubygems'require'active_support/all'nil.try(:nonexisting_method)#noNoMethodErrorexceptionanymore那么try如何在内部工作以防止该异常? 最佳答案 像Ruby中的所有其他对象
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗?通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭8年前。Improvethisquestion为什么SecureRandom.uuid创建一个唯一的字符串?SecureRandom.uuid#=>"35cb4e30-54e1-49f9-b5ce-4134799eb2c0"SecureRandom.uuid方法创建的字符串从不重复?