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c# - 嵌套的 Parallel.For() 循环速度和性能

coder 2024-05-27 原文

我有一个嵌套的 for 循环。 我用 Parallel.For() 替换了第一个 For，计算速度提高了。

我的问题是关于用 Parallel.For() 替换第二个 for(内部)。会提高速度吗？或者没有区别？还是会变慢？

编辑:

由于内核不是无限的(通常有 2 到 8 个内核)，因此内部循环是并行运行的。因此，如果我用 Parallel.For() 更改内部 for，它会再次并行运行。但我不确定它如何改变性能和速度。

最佳答案

来自“太细粒度，太粗粒度”小节，“反模式”部分在 "Patterns of parallel programming"通过 .NET parallel computing team 预订:

The answer is that the best balance is found through performance testing. If the overheads of parallelization are minimal as compared to the work being done, parallelize as much as possible: in this case, that would mean parallelizing both loops. If the overheads of parallelizing the inner loop would degrade performance on most systems, think twice before doing so, as it’ll likely be best only to parallelize the outer loop.

请查看该小节，它包含来自并行光线追踪应用程序的详细示例。它的扁平化循环以获得更好的并行度的建议也可能对您有所帮助。

关于c# - 嵌套的 Parallel.For() 循环速度和性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8807330/

c#Parallelsectioncodeparallel-processing

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