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c++ - 计算一个 cuda 内核有多少 block 和线程，以及如何使用它们

coder 2024-02-04 原文

我一直在努力弄清楚如何制作一个我认为是简单的内核来取二维矩阵中的值的平均值，但我在直接思考它时遇到了一些问题。

根据我的 deviceQuery 输出，我的 GPU 有 16MP，32cores/mp， block 最大为 1024x1024x64，我有最大线程/ block =1024。

所以，我正在处理一些大图像。也许 5000px x 3500px 或类似的东西。我的一个内核正在对图像中的所有像素取一些值的平均值。

现有代码将图像存储为二维数组 [行] [列]。因此，在 C 中，内核看起来像您期望的那样，有一个遍历行的循环和一个遍历列的循环，中间有计算。

那么如何在 CUDA 中设置这段代码的维度计算部分呢？我看过 SDK 中的缩减代码，但那是针对一维数组的。它没有提到当你有 2D 的东西时如何设置 block 和线程的数量。

我在想我实际上需要像这样设置它，这就是我希望有人插话并提供帮助的地方:

num_threads=1024;
blocksX = num_cols/sqrt(num_threads);
blocksY = num_rows/sqrt(num_threads);
num_blocks = (num_rows*num_cols)/(blocksX*blocksY);

dim3 dimBlock(blocksX, blocksY, 1);
dim3 dimGrid(num_blocks, 1, 1);

这似乎对设置有意义吗？

然后在内核中，要处理特定的行或列，我必须使用

rowidx = (blockIdx.x*blockDim.x)+threadId.x colidx = (blockIdx.y*blockDim.y)+threadId.y

至少我认为这对获取行和列有用。

然后我将如何访问内核中的特定行 r 和列 c？在cuda编程指南中我找到了如下代码:

// Host code int width = 64, height = 64;
float* devPtr; size_t pitch;
cudaMallocPitch(&devPtr, &pitch, width * sizeof(float), height);
MyKernel<<<100, 512>>>(devPtr, pitch, width, height);
// Device code __global__ void MyKernel(float* devPtr, size_t pitch, int width, int height)
{
for (int r = 0; r < height; ++r)
{
float* row = (float*)((char*)devPtr + r * pitch);
for (int c = 0; c < width; ++c)
{
float element = row[c];
}
}
}

这看起来类似于您在 C 中使用 malloc 声明二维数组的方式，但它没有提及在您自己的内核中访问该数组。我想在我的代码中，我将使用那个 cudaMallocPitch 调用，然后执行 memcpy 将我的数据放入设备上的二维数组中？

感谢任何提示!谢谢!

最佳答案

最近，我以下列方式思考这个问题。

// Grid and block size
const dim3 blockSize(16,16,1);
const dim3 gridSize(numRows, numCols, 1); 
// kernel call
rgba_to_greyscale<<<gridSize, blockSize>>>(d_rgbaImage, d_greyImage, numRows, numCols

gridsize = block 数
blocksize = 每个 block 的线程数

这里是对应的内核

__global__ void rgba_to_greyscale(const uchar4* const rgbaImage,
                       unsigned char* const greyImage,
                       int numRows, int numCols)
{ 
    int idx = blockIdx.x + blockIdx.y * numRows;
    uchar4 pixel     = rgbaImage[idx]; 
    float  intensity = 0.299f * pixel.x + 0.587f * pixel.y + 0.114f * pixel.z;  
    greyImage[idx]   = static_cast<unsigned char>(intensity);   
}

祝你好运!!!

关于c++ - 计算一个 cuda 内核有多少 block 和线程，以及如何使用它们，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4794787/

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