我正在对我的应用程序进行单元测试。大多数测试所做的是调用带有特定参数的函数，并断言返回值与预期值相等。
在一些测试中预期的返回值是一个比较大的对象。例如，其中之一是将 5 个字符串映射到元组列表的字典。定义该对象需要 40-50 行重复代码，但该对象是我正在测试的其中一个函数的预期值。我不想用 40-50 行代码在测试函数中定义预期的返回值，因为我的大多数测试函数都包含 3-6 行代码。我正在寻找针对这种情况的最佳实践。将冗长的定义放入测试中的正确方法是什么？
以下是我为解决该问题而想到的想法，按照我的看法从最好到最差排列:
测试对象样本:根据键的子集做出一些相等性断言。这会为了代码的优雅而牺牲测试的完整性。
在单独的模块中定义对象:将 40-50 行冗长的代码编写在单独的 .py 文件中，在测试中导入模块，然后进行相等断言。这将使测试简短明了，但我不喜欢将单独的文件作为测试的补充；对象定义毕竟是测试的一部分。
在测试函数中定义对象:这是我希望避免的简单解决方案。我的测试非常简单明了，该对象的冗长定义不适合。
也许我对干净的代码太着迷了，但我不喜欢上述解决方案。还有其他我没有想到的常见做法吗？
最佳答案
我建议使用测试代码 和测试数据 的分离。出于这个原因，我通常创建一个抽象基类，其中包含我想要测试的方法，并创建几个特定的测试用例类以将方法与数据联系起来。 (我使用的是Django框架，所以我把所有的抽象测试类都放到了testbase.py):
测试库.py:
class TestSomeFeature(unittest.TestCase):
test_data_A = ...
def test_A(self):
... #perform test
现在是 test.py
中的实现class TestSomeFeatureWithDataXY(testbase.TestSomeFeature):
test_data_A = XY
测试数据也可以外部化，例如 JSON 文件:
class TestSomeFeatureWithDataXYZ(testbase.TestSomeFeature):
@property
def test_data_A(self):
return json.load("data/XYZ.json")
我希望我的观点足够清楚。在您的情况下，我强烈选择使用数据文件。 Django 通过在执行任何测试之前使用测试装置加载到数据库中来支持这种开箱即用的功能。
关于python - Python 单元测试中对象的长定义，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12139167/
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