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python - Pandas :一列基于另一列的箱线图

coder 2023-08-17 原文

假设我有一个如下所示的数据框:

my_dataframe:

   Age  Group
0  31   A
1  24   A
2  25   A
3  36   A
4  50   NaN
5  27   A
6  49   A
7  24   A
8  63   A
9  25   A
10  65  A
11  67  A
12  59  A
13 NaN  B
14  30  B
15  19  B
16  57  B
17  62  B
18  30  B
19  50  B
20  42  B
21  45  C
22  59  C
23  28  C
24  37  C
25  29  C

我想绘制每个组(A、B、C)的年龄箱线图。 请注意,我在数据框中有一些NaN 值。我如何在 Pandas 中执行此操作?

最佳答案

第一次看错了,所以给出了直方图的答案……把它记在下面。对于箱线图,代码是:

bp = df.boxplot(by='Group')

suptitle('Bla Bla')

更改或删除自动生成的顶部标题。

可能是一种更优雅的方式,但以下方法适用于直方图:

df[df.Group =='A'].Age.hist()
df[df.Group =='B'].Age.hist()
df[df.Group =='C'].Age.hist()

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/visualization.html也有一些奇特的语法来做到这一点。但由于只有 3 个组,简单的解决方案可能就足够了。

关于python - Pandas :一列基于另一列的箱线图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17984948/

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