可观测性是大部分中小公司比较头疼的问题，主要表现以下几个方面：
本文的主角其实也没有做大一统，目前阶段依然是不同的开源组件实现不同的功能，只不过N9e可以在同一个主面板查看它们，但是数据之间的联系依然没有实现。
那为什么还要学习研究N9e呢？
因为它正在向这方面发展。
上面提到 Grafana 其实已经在做了，基于 Grafana+Loki+Tempo+Prometheus 组合可以实现监控、指标、链路的联动，N9e 和 Grafana 有什么不同呢？
用秦总的话说：Grafana更擅长监控面板的管理，N9e更擅长告警规则的管理。
N9e 可以将不同的告警规则发送到不同的业务组，不同的群体，避免在一个群里产生大量的告警信息，久而久之就上演了狼来了的故事。
说了这么多，N9e到底长啥样？
下面是我部署好的一套系统。
可以看到，在该面板上，我们可以实现：
这样就不用几个应用来回切了，方面快捷。
说一千到一万，架构不懂都白干。
现在我们来看看 N9e 的架构到底是什么样的，只有从架构逻辑上理清楚 N9e 是怎么玩的，不论是对部署还是维护都大有裨益。
N9e 主要有中心汇聚式部署方案以及边缘下沉式混杂部署方案，下面会分别做解释。
先上图：
这种方案就是建立一个 N9e 集群，其他 region 的监控数据都往这一个集群发送数据，这要求中心集群和其他 region 要有很好的网络连接。
对于中心集群来说，主要包括以下组件：
对于其他 Region，只需要部署 Categraf 即可，它会将本地的监控数据推送到中心集群。
这个架构的特点是简单，维护成本比较低。前提是要求机房之间的网络链路要比较好，如果网络不好就要用下面的方案了。
这种架构是对中心式部署方案的补充，主要是针对网络不好的情况：
边缘机房，下沉部署时序库、告警引擎、转发网关的时候，要注意，告警引擎需要依赖数据库，因为要同步告警规则，转发网关也要依赖数据库，因为要注册对象到数据库里去，需要打通相关网络。
!! PS：对于这种方案，本身网络不好，还要打通网络，可能还是会受网络问题影响。
为什么这里要选择单机部署呢？
其实我是想挨着部署各个组件，这样对于理解整个 N9e 的运行模式有一定的帮助。
!! Tips：我这里使用的是 Ubuntu 22.04.1 系统
!! Tips：为了快速我安装的是 Mariadb
# 更新镜像源
$ sudo apt-get update
# 更新软件
$ sudo apt-get upgrade
# 安装Mariabd
$ sudo apt-get install mariadb-server-10.6安装完成后会自动启动。然后为数据库设置一个用户密码。
# 连接数据库
$ sudo mysql
# 设置权限和密码
> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '1234';
> flush privileges;# 更新镜像源
$ sudo apt-get update
# 更新软件
$ sudo apt-get upgrade
# 安装Redis
$ sudo apt install redis-server默认会自动启动。
N9e 的 TSDB 有多种选择：
这里我选择的是 VictoriaMetrics。
# 下载二进制包
$ wget https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/releases/download/v1.90.0/victoria-metrics-linux-amd64-v1.90.0.tar.gz
# 解压
$ tar xf victoria-metrics-linux-amd64-v1.90.0.tar.gz
# 启动
$ nohup ./victoria-metrics-prod &>victoria.log &观察8428是否启动。
# 下载最新版本的二进制包
$ wget https://github.com/ccfos/nightingale/releases/download/v6.0.0-ga.3/n9e-v6.0.0-ga.3-linux-amd64.tar.gz
# 解压
$ mkdir n9e
$ tar xf n9e-v6.0.0-ga.3-linux-amd64.tar.gz -C n9e/
# 检验目录如下
$ ll
total 35332
drwxrwxr-x 7 jokerbai jokerbai 4096 4月 12 14:05 ./
drwxr-xr-x 4 jokerbai jokerbai 4096 4月 12 14:05 ../
drwxrwxr-x 3 jokerbai jokerbai 4096 4月 12 14:05 cli/
drwxrwxr-x 10 jokerbai jokerbai 4096 4月 12 14:05 docker/
drwxrwxr-x 4 jokerbai jokerbai 4096 4月 12 14:09 etc/
drwxrwxr-x 20 jokerbai jokerbai 4096 4月 12 14:05 integrations/
-rwxr-xr-x 1 jokerbai jokerbai 25280512 4月 6 19:05 n9e*
-rwxr-xr-x 1 jokerbai jokerbai 10838016 4月 6 19:05 n9e-cli*
-rw-r--r-- 1 jokerbai jokerbai 29784 4月 6 19:04 n9e.sql
drwxrwxr-x 6 jokerbai jokerbai 4096 4月 12 14:05 pub/然后导入 N9e 的数据库。
# 导入数据库
$ mysql -uroot -p <n9e.sql修改 N9e 的配置文件，在当前目录 etc/config.toml 文件中。
[[Pushgw.Writers]]
# Url = "http://127.0.0.1:8480/insert/0/prometheus/api/v1/write"
Url = "http://127.0.0.1:8428/api/v1/write"然后启动 N9e 服务。
# 启动服务
$ nohup ./n9e &>n9e.log &
# 检测17000端口是否启动
$ ss -ntl | grep 17000
LISTEN 0 4096 *:17000 *:*在浏览器输入http://127.0.0.1:17000，然后输入用户名root，密码root.2020即可登录系统。
Categraf 是一个监控采集 Agent，会将采集到的信息推送到 TSDB。
# 下载
$ wget https://download.flashcat.cloud/categraf-v0.2.38-linux-amd64.tar.gz
# 解压
$ tar xf categraf-v0.2.38-linux-amd64.tar.gz
# 进入目录
$ cd categraf-v0.2.38-linux-amd64/修改配置文件，在 conf/config.toml 中，修改的部分如下：
[[writers]]
url = "http://127.0.0.1:17000/prometheus/v1/write"
[heartbeat]
enable = true然后启动 Categraf。
$ nohup ./categraf &>categraf.log &然后就可以在主界面看到基础信息。
现在如果去查看时序数据指标，是查询不到的，因为没有添加数据源。
在系统配置->数据源处添加数据源，如下：
然后就能看到对应的指标数据了。
也可以通过内置的仪表盘查看主机的监控数据，如下：
这篇文章主要是带搭建对夜莺（Nightingale ）有一个初步的印象，对它的整体架构做了简单的介绍，然后带大家从 0 到 1 安装了一遍，旨在让大家对夜莺的组件有一个清晰的认识。
目前夜莺已经更新迭代到 V6 版本，该版本有许多新的功能尝试，比如接入 ELK，接入 Jaeger 等，后续会持续对这个系列进行更新。
这篇文章是继上一篇文章“Observability：从零开始创建Java微服务并监控它（一）”的续篇。在上一篇文章中，我们讲述了如何创建一个Javaweb应用，并使用Filebeat来收集应用所生成的日志。在今天的文章中，我来详述如何收集应用的指标，使用APM来监控应用并监督web服务的在线情况。源码可以在地址 https://github.com/liu-xiao-guo/java_observability 进行下载。摄入指标指标被视为可以随时更改的时间点值。当前请求的数量可以改变任何毫秒。你可能有1000个请求的峰值，然后一切都回到一个请求。这也意味着这些指标可能不准确，你还想提取最小/
我在思考流量控制的最佳实践。我应该走哪条路？1)不要检查任何东西并让程序失败(更清晰的代码，自然的错误消息):defself.fetch(feed_id)feed=Feed.find(feed_id)feed.fetchend2)通过返回nil静默失败(但是，“CleanCode”说，你永远不应该返回null):defself.fetch(feed_id)returnunlessfeed_idfeed=Feed.find(feed_id)returnunlessfeedfeed.fetchend3)抛出异常(因为不按id查找feed是异常的):defself.fetch(feed_id
eruby和erb有什么区别？哪些考虑因素会促使我选择其中之一？我的应用程序正在为网络设备(路由器、负载平衡器、防火墙等)生成配置文件。我的计划是对配置文件进行模板化，在源文件中使用嵌入式ruby(通过eruby或erb)来执行诸如迭代生成路由器的所有接口(interface)配置block之类的操作(这些block都非常相似，仅在标签上有所不同和IP地址)。例如，我可能有这样一个配置模板文件:hostnamesample-routerlogging10.5.16.26当通过嵌入式ruby解释器(erb或eruby)运行时，会产生以下输出:hostnamesample-rout
前面一篇关于智能合约翻译文讲到了，是一种计算机程序，既然是程序，那就可以使用程序语言去编写智能合约了。而若想玩区块链上的项目，大部分区块链项目都是开源的，能看得懂智能合约代码，或找出其中的漏洞，那么，学习Solidity这门高级的智能合约语言是有必要的，当然，这都得在公链``````以太坊上，毕竟国内的联盟链有些是不兼容Solidity。Solidity是一种面向对象的高级语言，用于实现智能合约。智能合约是管理以太坊状态下的账户行为的程序。Solidity是运行在以太坊（Ethereum）虚拟机（EVM）上，其语法受到了c++、python、javascript影响。Solidity是静态类型
所以，我正在尝试RubyonRails指南的入门部分here.我不明白line在本教程中。引用它:Theparamsmethodistheobjectwhichrepresentstheparameters(orfields)cominginfromtheform.我以前确实有一些Rails方面的经验，而且我一直假设params是一个散列。但这里他们称之为方法，它是一个对象。params是方法还是哈希？还有，在ruby中，方法也是对象吗？ 最佳答案 params是一个返回ActionController::Parameters对象的
Asitcurrentlystands,thisquestionisnotagoodfitforourQ&Aformat.Weexpectanswerstobesupportedbyfacts,references,orexpertise,butthisquestionwilllikelysolicitdebate,arguments,polling,orextendeddiscussion.Ifyoufeelthatthisquestioncanbeimprovedandpossiblyreopened,visitthehelpcenter提供指导。11年前关闭。我是一位精通HTML
考虑Ruby类Foo::Bar。惯例是将“Foo”命名空间作为一个模块，但它也可以很容易地作为一个类:moduleFoo;classBar;end;end对比:classFoo;classBar;end;end在第二种情况下，Bar不是Foo的内部类，它只是在Foo的单例上定义的另一个常量。在这两种情况下，父类(superclass)都是Object并且它们只包含Kernel模块。它们的祖先链是相同的。因此，除了您可以根据其类使用Foo进行的操作(如果是类则实例化，如果是模块则扩展/包含)，命名空间的性质是否对有任何影响酒吧？是否有令人信服的理由选择其中一个名称间距而不是另一个？我看到
我正在创建一个Rails应用程序，它将使用相当多的外部API，例如SalesForce、FolderGrid(如Dropbox)等，它们都会同步到我的数据库。我从来没有使用过外部api调用，所以我创建了一些基本的Ruby脚本和分散的方法来测试对这些资源的调用。现在我想用我的完整Rails应用程序来实现它们。到目前为止，我首先在我的/lib文件夹中创建一个目录来保存api调用模块/类。/lib/apis/foldergrid.rb现在我不确定组织代码的最佳方法是什么。在我的独立Ruby脚本中，我有用于身份验证、创建文件夹、审核文件、下载文件等的方法。模块中应该包含什么？我什至需要一个模块
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是否可以在我的服务器上运行任何工具来监控多个Rails应用程序？我需要监控每个应用程序收到的请求数、每个应用程序使用了多少内存、使用了多少CPU以及其他类似的统计信息。我需要查看每个单独的Rails应用程序的统计信息。 最佳答案 我建议你试试NewRelicRPM.免费版:RPMLiteisthemostwidelyusedsolutionforbasicwebapplicationmonitoring.RPMLiteprovidesapplicationmonitoringforunlimitedJava,RubyorJRubya