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python - 在 matplotlib 中绘制 Pandas 日期

coder 2023-05-27 原文

我有一个包含日期的固定宽度数据文件，但是当我尝试绘制数据时，日期在 x 轴上没有正确显示。

我的文件看起来像

2014-07-10 11:49:14.377102    45
2014-07-10 11:50:14.449150    45
2014-07-10 11:51:14.521168    21
2014-07-10 11:52:14.574241     8
2014-07-10 11:53:14.646137    11
2014-07-10 11:54:14.717688    14

等

我使用 pandas 读取文件

#! /usr/bin/env python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_fwf('myfile.log',header=None,names=['time','amount'],widths=[27,5])
data.time = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
plt.plot(data.time,data.amount)
plt.show()

所以我想这里的问题是从 pandas 到 matplotlib 日期时间的转换，如何进行转换？

我也直接用 pandas 试过:

data.time = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
data.set_index('time') # Fails!!
data.time.plot()

但这失败了

TypeError: Empty 'Series': no numeric data to plot

最佳答案

如果您使用包含列名而不是字符串的列表，data.set_index 将起作用

以下应在 x 轴上显示日期:

#! /usr/bin/env python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_fwf('myfile.log',header=None,names=['time','amount'],widths=[27,5])
data.time = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
data.set_index(['time'],inplace=True)
data.plot()

#OR 
plt.plot(data.index, data.amount)

关于python - 在 matplotlib 中绘制 Pandas 日期，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25416955/

matplotlibpythondata39timepandasdatetimedataframe

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