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mysql - 为什么使用 IN(子查询)的查询比使用 IN(离散列表)的查询花费的时间更长

coder 2023-10-20 原文

这一直困扰着我，为什么要查询

SELECT 
  * 
FROM
  `TABLE` 
WHERE `value` IN 
  (SELECT 
    val 
  FROM
    OTHER_TABLE 
  WHERE `date` < '2014-01-01')

运行速度比顺序运行这两个查询慢几个数量级

SELECT 
  `val` 
FROM
  OTHER_TABLE 
WHERE `date` < '2014-01-01' 

Result:
+----+
| val |
+-----+
| v1  |
| v2  |
| v3  |
| v7  |
| v12 |
+-----+

和这个查询:

SELECT 
  * 
FROM
  `TABLE` 
WHERE `value` IN ('v1', 'v2', 'v3', 'v7', 'v12')

最佳答案

来自文档:(强调由我添加)

Subquery optimization for IN is not as effective as for the = operator or for the IN(value_list) operator.

A typical case for poor IN subquery performance is when the subquery returns a small number of rows but the outer query returns a large number of rows to be compared to the subquery result.

The problem is that, for a statement that uses an IN subquery, the optimizer rewrites it as a correlated subquery. Consider the following statement that uses an uncorrelated subquery:

SELECT ... FROM t1 WHERE t1.a IN (SELECT b FROM t2);

The optimizer rewrites the statement to a correlated subquery:

SELECT ... FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM t2 WHERE t2.b = t1.a);

If the inner and outer queries return M and N rows, respectively, the execution time becomes on the order of O(M×N), rather than O(M+N) as it would be for an uncorrelated subquery.

An implication is that an IN subquery can be much slower than a query written using an IN(value_list) operator that lists the same values that the subquery would return.

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/subquery-restrictions.html

希望这对其他可能好奇的人有帮助

关于mysql - 为什么使用 IN(子查询)的查询比使用 IN(离散列表)的查询花费的时间更长，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29859808/

mysqlINcodesubquerysectioncorrelated-subquery

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