我正在编写一个 ruby on rails 应用程序,该网站最重要的功能之一是现场投票。我们完全希望在短短 1 分钟内收到 10k 的投票请求。加上其他请求,这意味着我们可能会收到大量请求。
我最初的想法是将服务器设置为使用 apache + phusion,但是,具体来说,为了投票,我正在考虑编写一个 php 脚本并在 memcached 中写入/读取信息。数据只需要持久化15分钟左右,1分钟写10000次数据库似乎毫无意义。我们还需要标记用户的 ip,这样他们就不会投票两次,从而在 memcached 中变得更加复杂。
如果有人有任何建议或想法来使这项工作尽可能完美,请提供帮助。
最佳答案
如果您正在为这种大规模涌入构建应用程序,则需要将其基本组件剥离到绝对最低限度。
为这种强度使用完整的 Rails 堆栈并不实际,也没有必要。最好构建一个非常薄的 Rack 层,通过直接调用 DB 来处理投票,甚至跳过 ORM,基本上是 INSERT 语句的包装器。作为高效查询生成器的 Sinatra 和 Sequel 可能会对此有所帮助。
您还应该确保正确调整您的数据库,并对它运行许多负载测试以确保它按预期执行,并为更高的负载留出健康的余地。
在一分钟内进行 10,000 次数据库调用并不是什么大问题,在经过适当调整的堆栈上,每次调用只需要几分之一毫秒。 Memcached 可以提供更高的性能,特别是如果结果不是永久性的。 Memcached 有一个原子增量运算符,这正是您在简单地制表投票时所需要的。 Redis 也是一个非常强大的临时存储。
另一个想法是完全废弃数据库并编写一个持久服务器进程,该进程使用简单的基于 JSON 的协议(protocol)。如果您致力于使用 Ruby,Eventmachine 非常适合将这些东西放在一起,如果您愿意使用 JavaScript 构建专门的理货服务器,那么 NodeJS 也是如此。
即使在普通硬件上使用专门的服务器进程也可以轻松实现一分钟内 10,000 次操作,而无需整个数据库堆栈的开销。
您只需确保您的范围定义明确,这样您就可以在部署之前测试并严重滥用您的实现。
由于您所描述的本质上是等同于哈希查找的内容,因此基本代码很简单:
contest = @contest[contest_id]
unless (contest[:voted][ip])
contest[:voted][ip] = true
contest[:votes][entry_id] += 1
end
在一秒钟内运行几十万次是完全可行的,所以唯一的开销就是围绕它包装一个 JSON 层。
关于php - 在 Rails 中处理数百个同时请求,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6541372/
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