我有一个很大的数据框，我存储了很多冗余值，这使得我很难处理我的数据。我有以下形式的数据框:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([["a","g","n1","y1"], ["a","g","n2","y2"], ["b","h","n1","y3"], ["b","h","n2","y4"]], columns=["meta1", "meta2", "name", "data"])
>>> df
meta1 meta2 name data
a g n1 y1
a g n2 y2
b h n1 y3
b h n2 y4
我在 name 中有我想要的新列的名称，在 data 中有相应的数据。
我想生成以下形式的数据框:
df = pd.DataFrame([["a","g","y1","y2"], ["b","h","y3","y4"]], columns=["meta1", "meta2", "n1", "n2"])
>>> df
meta1 meta2 n1 n2
a g y1 y2
b h y3 y4
名为 meta 的列大约有 15 个以上的其他列包含大部分数据，我认为它们不是特别适合索引。我的想法是，目前我在 meta 中存储了大量重复/冗余数据，我想生成呈现的更紧凑的数据框。
我发现了一些类似的问题，但无法确定我需要执行哪种操作:旋转、重新索引、堆栈或取消堆栈等？
PS - 原始索引值对我来说并不重要。
如有任何帮助，我们将不胜感激。
我认为相关的问题:
我认为以下问题与我正在尝试做的事情有关，但我看不到如何应用它，因为我不想生成更多索引。
最佳答案
如果您将元列分组到一个列表中，那么您可以这样做:
metas = ['meta1', 'meta2']
new_df = df.set_index(['name'] + metas).unstack('name')
print new_df
data
name n1 n2
meta1 meta2
a g y1 y2
b h y3 y4
这让你大部分时间都在那里。额外的定制可以帮助您完成剩下的工作。
print new_df.data.rename_axis([None], axis=1).reset_index()
meta1 meta2 n1 n2
0 a g y1 y2
1 b h y3 y4
关于python - Pandas - 将列值拆分为新列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37840043/
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
我试图获取一个长度在1到10之间的字符串，并输出将字符串分解为大小为1、2或3的连续子字符串的所有可能方式。例如:输入:123456将整数分割成单个字符，然后继续查找组合。该代码将返回以下所有数组。[1,2,3,4,5,6][12,3,4,5,6][1,23,4,5,6][1,2,34,5,6][1,2,3,45,6][1,2,3,4,56][12,34,5,6][12,3,45,6][12,3,4,56][1,23,45,6][1,2,34,56][1,23,4,56][12,34,56][123,4,5,6][1,234,5,6][1,2,345,6][1,2,3,456][123
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意，但是谷歌搜索||=并不是很有帮助；)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句？例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外，类似这样的东西的通用术语是什么？条件分配是我的第一个猜测，但Wikipediapage跟我想的不太一样。
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