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python - Flask - 在请求之间将值存储在内存中

coder 2023-08-24 原文

我有一个单页应用程序 - 前端使用 Angularjs，后端使用 flask，它允许用户上传文件(xlsx、csv...)，然后以交互方式分析/查询文件

本质上，用户在第一次上传时将文件加载到内存中，然后后续的 ajax 调用将利用内存中的该文件。我不确定如何在后续请求 (ajax) 之间将文件保存在内存中。

g 变量在每次请求后被删除，如果我理解正确用于跨请求访问值(通常由 before_request 设置并且在整个 中可用意见

请求上下文是请求的本地内容。我确实设法在 current_app 上设置了值，然后能够在我随后的 ajax 调用中访问它

# On my first file upload, i load the file into memory
and set it to a variable on current_app:

from flask import current_app
@app.route('/upload', methods =['POST'])
def upload():
   ...
   upload file into memory
   ...
   current_app.file = file_in_memory



@app.route('/subsequent_call')
def subsequent():
    # i'm able to access the file in memory through 
    the current_app.file which i set earlier

    return current_app.file.number_of_lines()

这种将文件存储在 current_app 内存中的方法似乎不正确，而且感觉太脏/太老套了。这会规模吗？

我可以在每次请求后 pickle 文件，并在每次请求时将其拉回。但是，当用户交互式查询数据时，每次都将文件存储/pickling 并重新提取到内存中似乎过于繁重/效率低下

是否有任何其他优雅/正确的方法来执行此操作，app_context、werkzeug locals 等？还是我的想法全错了？

最佳答案

如果您的网络服务器正在生成多个进程(工作程序)来处理请求，那么以这种方式存储文件将行不通，这就是大多数生产服务器的工作方式。

如果您的服务器负载增加，进一步将文件对象保存在内存中不会扩展，您可以将文件保存在文件系统中并在每次请求期间初始化 pandas 对象。您可以将此与加载腌制对象进行比较，看看哪个更快。您还必须考虑 pickling 的开销，而不仅仅是 unpickling。

编辑:解释为什么它不能在生产中工作

Gunicorn 和类似的网络服务器很可能会生成多个 worker，除非你在配置中进行限制，一个 worker 本质上是一个单独的进程，每个进程都有自己的 python 执行环境。因此，假设您的第一个请求命中了 worker1，并且您在该过程中创建了一个变量 current_app.file = file_in_memory。然后你的第二个请求可能会命中 worker2，它有自己的 python 执行环境，你的变量在其中不可用，因为它们不跨进程共享。事实上，该变量中可能有一个值，但它属于不同的用户请求。

总而言之

  1. 它不保证同一个对象在请求中可用
  2. 它可能会被同时使用您的应用的其他用户覆盖

关于python - Flask - 在请求之间将值存储在内存中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31407593/

在内pythoncurrent_appsectioncurrentajaxrestflaskpython-requests

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