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python - numpy 数组的平均值返回 NaN

coder 2023-08-24 原文

我有一个包含超过 330,000 行的 np.array。我只是尝试取它的平均值，它返回 NaN。即使我尝试过滤掉数组中任何可能的 NaN 值(无论如何都不应该有)，average 也会返回 NaN。我在做一些完全古怪的事情吗？

我的代码在这里:

average(ngma_heat_daily)
Out[70]: nan

average(ngma_heat_daily[ngma_heat_daily != nan])
Out[71]: nan

最佳答案

试试这个:

>>> np.nanmean(ngma_heat_daily)

此函数在取平均值之前从数组中删除 NaN 值。

编辑:average(ngma_heat_daily[ngma_heat_daily != nan]) 不起作用的原因是因为:

>>> np.nan == np.nan
False

根据 IEEE 浮点标准，NaN 不等于自身!您可以这样做来实现相同的想法:

>>> average(ngma_heat_daily[~np.isnan(ngma_heat_daily)])

np.isnan、np.isinf 和类似函数对于此类数据屏蔽非常有用。

关于python - numpy 数组的平均值返回 NaN，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36224066/

pythonnumpyngma_heat_dailycodesectionarrays

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