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python - Cassandra 或 MongoDB 可实现良好的扩展性和大量查询

coder 2023-05-05 原文

我有以下情况。对数据库有很多查询(通常是写评论、阅读个人资料等),而且我认为读比写更多。我希望很有可能将数据库扩展到多台服务器。所以,我喜欢 nosql :) 据我了解,通过阅读有关 StackOverflow 的博客和问题答案(例如 this one ),在这种情况下,最好的选择是使用 Cassandra。

所以,问题是 - Cassandra 是否更适合我的目的?为什么?

第二个问题是关于 Tornado 的异步客户端库的。 - 你知道这个的一些实现吗?正如您在上面链接的 wiki 页面上看到的,只有 mongodb 和 couchdb 的异步客户端。而这个事实也阻止了我。

也许我现在可以使用 MongoDB(因为存在异步库,并且可能第一次在多台服务器上比 Cassandra 更快,但没有异步),一段时间后将 mongo 中的数据转换为 cassandra。你怎么看?

最佳答案

一半的答案 - 因为这与适用性无关。 Tornado 2.1 支持将 twisted 作为异步模式,这意味着您可以使用 telephus Cassandra 库 (twisted+Cassandra) 来获得异步 Cassandra 访问权限。

    import tornado.platform.twisted
    from telephus.pool import CassandraClusterPool
    from twisted.internet import reactor

    tornado.platform.twisted.install()

    from twisted.internet import reactor

    pool = CassandraClusterPool([HOST], keyspace='XXXX', reactor=reactor)

    pool.startService()

    reactor.run()        # this calls tornado.ioloop.IOLoop.instance().start() 

也就是说,我目前在一些个人项目中使用 MongoDB 和 mongoengine(非异步),在工作项目中使用 Cassandra+telephus。我在灵活数据模型与固定数据模型和性能方面进行权衡。

关于python - Cassandra 或 MongoDB 可实现良好的扩展性和大量查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8213049/

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