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java - 向下抛投时不同级别的抛投性能

coder 2023-12-13 原文

假设我们有三个(或更多)类

公共(public) A 类{}

公共(public)类 B 扩展 A {}

公共(public)类 C 扩展 B 实现 G{}

假设每个类都有自己的 20 个(或更多)方法。

转换为 C 与转换为 A 对性能的影响更大吗? Java 转换在幕后是如何工作的?

向下转换时是否必须通过反射检查所有方法和字段是否存在?

编辑: 类的大小(字段和方法的数量)是否会影响转换时的性能? 我对 OpenJREDalvik 都很感兴趣。

作为引用,我知道向上转换可以毫无问题地完成。

最佳答案

转换的性能取决于 JVM 实现。

JLS 5.5仅确定转换的要求(包括递归算法),但不对实现设置任何要求。实际上 runtime cast rules in 5.5.3也以同样的方式确定。所有与所提出的算法产生相同结果的 JVM 实现都被接受为适当的 JVM。

通常,转换为 C 需要更多时间,因为 JVM 必须检查对象的运行时类型。当向上转换为 A 时,它没有理由进行相同的检查,因为 B 扩展了 A

其实JVM并不关心方法和字段的数量。它只比较类型层次结构,您可以使用反射 (o.getClass())

进行检查

我做了一个示例代码如下,一个downcast,一个upcast:

Object o = new Integer(1);
Integer i = (Integer) o;

Object o2 = i;

编译后的字节码如下:

 0  new java.lang.Integer [16]
 3  dup
 4  iconst_1       <-- 1 as a parameter to the constructor
 5  invokespecial java.lang.Integer(int) [18]   <-- constructor
 8  astore_1 [o]       <-- store in 'o'
 9  aload_1 [o]
10  checkcast java.lang.Integer [16]    <-- DOWNCAST CHECK, SPECIAL BYTECODE
13  astore_2 [i]
14  aload_2 [i]
15  astore_3 [o2]   <-- WITH UPCAST NO CHECK

因此,有一个特定的 JVM 指令可以使用给定的类检查堆栈顶部的元素。

有了upcast,根本就没有check。

类的大小(字段数、方法、实际占用空间)无关紧要,因为转换会检查(元数据,实际上是一个对象)。

层次结构级别的数量,以及实现接口(interface)的数量(如果转换为接口(interface))很重要,因为这是要检查的可遍历继承/实现树。

如果此检查没有某种缓存,我会感到惊讶。

关于java - 向下抛投时不同级别的抛投性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16741323/

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