阅读本章节前你需要先阅读了 Django 模型 进行基础配置及了解常见问题的解决方案。
接下来我们重新创建一个项目 app01（如果之前已创建过，忽略以下操作）:
django-admin.py startproject app01
接下来在 settings.py 中找到 INSTALLED_APPS 这一项，如下：
INSTALLED_APPS = (
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'app01', # 添加此项
)
接下来，告诉 Django 使用 pymysql 模块连接 mysql 数据库：
在项目中的 models.py 中添加以下类：
然后在命令行执行以下命令：
$ python3 manage.py migrate # 创建表结构 $ python3 manage.py makemigrations app01 # 让 Django 知道我们在我们的模型有一些变更 $ python3 manage.py migrate app01 # 创建表结构
如果执行以上命令时会出现如下报错信息:
原因是 MySQLclient 目前只支持到 Python3.4，因此如果使用的更高版本的 python，需要修改如下：
通过报错信息的文件路径找到 ...site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql 这个路径里的 base.py 文件，把这两行代码注释掉（代码在文件开头部分）：
if version < (1, 3, 13):
raise ImproperlyConfigured('mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have %s.' % Database.__version__)
一般点报错的代码文件路径信息，会自动跳转到报错文件中行数，此时我们在报错的代码行数注释掉。
这时数据库 runoob 就会创建一个 app01_book 的表。
接下来我们在app01 项目里添加 views.py 和 models.py 文件，app01 项目目录结构：
app01 |-- app01 | |-- __init__.py | |-- __pycache__ | |-- asgi.py | |-- migrations | |-- models.py | |-- settings.py | |-- urls.py | |-- views.py | `-- wsgi.py
规则配置：
方式一：模型类实例化对象
需从 app 目录引入 models.py 文件：
from app 目录 import models
并且实例化对象后要执行 对象.save() 才能在数据库中新增成功。
方式二：通过 ORM 提供的 objects 提供的方法 create 来实现（推荐）
使用 all() 方法来查询所有内容。
返回的是 QuerySet 类型数据，类似于 list，里面放的是一个个模型类的对象，可用索引下标取出模型类的对象。
filter() 方法用于查询符合条件的数据。
返回的是 QuerySet 类型数据，类似于 list，里面放的是满足条件的模型类的对象，可用索引下标取出模型类的对象。
pk=3 的意思是主键 primary key=3，相当于 id=3。
因为 id 在 pycharm 里有特殊含义，是看内存地址的内置函数 id()，因此用 pk。
exclude() 方法用于查询不符合条件的数据。
返回的是 QuerySet 类型数据，类似于 list，里面放的是不满足条件的模型类的对象，可用索引下标取出模型类的对象。
get() 方法用于查询符合条件的返回模型类的对象符合条件的对象只能为一个，如果符合筛选条件的对象超过了一个或者没有一个都会抛出错误。
order_by() 方法用于对查询结果进行排序。
返回的是 QuerySet类型数据，类似于list，里面放的是排序后的模型类的对象，可用索引下标取出模型类的对象。
注意：
reverse() 方法用于对查询结果进行反转。
返回的是 QuerySe t类型数据，类似于 list，里面放的是反转后的模型类的对象，可用索引下标取出模型类的对象。
count() 方法用于查询数据的数量返回的数据是整数。
first() 方法返回第一条数据返回的数据是模型类的对象也可以用索引下标 [0]。
last() 方法返回最后一条数据返回的数据是模型类的对象不能用索引下标 [-1]，ORM 没有逆序索引。
exists() 方法用于判断查询的结果 QuerySet 列表里是否有数据。
返回的数据类型是布尔，有为 true，没有为 false。
注意：判断的数据类型只能为 QuerySet 类型数据，不能为整型和模型类的对象。
values() 方法用于查询部分字段的数据。
返回的是 QuerySet 类型数据，类似于 list，里面不是模型类的对象，而是一个可迭代的字典序列，字典里的键是字段，值是数据。
注意：
values_list() 方法用于查询部分字段的数据。
返回的是 QuerySet 类型数据，类似于 list，里面不是模型类的对象，而是一个个元组，元组里放的是查询字段对应的数据。
注意：
distinct() 方法用于对数据进行去重。
返回的是 QuerySet 类型数据。
注意：
filter() 方法基于双下划线的模糊查询（exclude 同理）。
注意：filter 中运算符号只能使用等于号 = ，不能使用大于号 > ，小于号 <>
__in 用于读取区间，= 号后面为列表 。
__gt 大于号 ，= 号后面为数字。
# 查询价格大于200的数据 books = models.Book.objects.filter(price__gt=200)
# 查询价格大于等于200的数据 books = models.Book.objects.filter(price__gte=200)
__lt 小于，=号后面为数字。
# 查询价格小于300的数据 books=models.Book.objects.filter(price__lt=300)
__lte 小于等于，= 号后面为数字。
# 查询价格小于等于300的数据 books=models.Book.objects.filter(price__lte=300)
__range 在 ... 之间，左闭右闭区间，= 号后面为两个元素的列表。
books=models.Book.objects.filter(price__range=[200,300])
__contains 包含，= 号后面为字符串。
books=models.Book.objects.filter(title__contains="菜")
__icontains 不区分大小写的包含，= 号后面为字符串。
books=models.Book.objects.filter(title__icontains="python") # 不区分大小写
__startswith 以指定字符开头，= 号后面为字符串。
books=models.Book.objects.filter(title__startswith="菜")
__endswith 以指定字符结尾，= 号后面为字符串。
books=models.Book.objects.filter(title__endswith="教程")
__year 是 DateField 数据类型的年份，= 号后面为数字。
books=models.Book.objects.filter(pub_date__year=2008)
__month 是DateField 数据类型的月份，= 号后面为数字。
books=models.Book.objects.filter(pub_date__month=10)
__day 是DateField 数据类型的天数，= 号后面为数字。
books=models.Book.objects.filter(pub_date__day=01)
方式一：使用模型类的 对象.delete()。
返回值：元组，第一个元素为受影响的行数。
books=models.Book.objects.filter(pk=8).first().delete()
方式二：使用 QuerySet 类型数据.delete()(推荐)
返回值：元组，第一个元素为受影响的行数。
books=models.Book.objects.filter(pk__in=[1,2]).delete()
注意：
books=models.Book.objects.delete() # 报错 books=models.Book.objects.all().delete() # 删除成功
方式一：
模型类的对象.属性 = 更改的属性值 模型类的对象.save()
返回值：编辑的模型类的对象。
books = models.Book.objects.filter(pk=7).first() books.price = 400 books.save()
方式二：QuerySet 类型数据.update(字段名=更改的数据)（推荐）
返回值：整数，受影响的行数
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