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android - 使用 OpenCV4Android (java API) 保存 ORB 特征向量

coder 2023-11-24 原文

我有一组训练图像，我对每张图像都进行了 detected和 computed它们的特征向量(使用 ORB 特征描述符和提取器。问题是:因为我需要保存这些特征以重新利用它们来匹配测试图像(使用 SVM 分类器)；什么是最好的在 Android 设备上本地存储特征向量的方法？

每个图像要保存的特征向量的大小是可变的，因此具有非最大大小的特征向量用零填充以统一所有向量的大小。当前最大尺寸为 500 行 x 32 列；因此有 16k 个特征。

这是我目前可以达到的选项；

  • 我听说过 OpenCV 的 FileStorage ，但是在浏览 java 文档时，我注意到 HOG features 的 save 方法(不是 ORB)。此外，考虑到 xml 文件太大而无法加载，我不确定使用 OpenCV 的文件存储选项保存功能是否是 Android 手机的最佳内存选择。
  • 我目前的选择是选择一个 sqlLite 数据库，它有一个包含两个列的表； id 和 feature(如网上经常建议的那样)；列出 sqlLite 中的所有 16k 功能。这似乎相当占用手机存储空间，但这是我能找到的最合理的解决方案。

在 Android 手机上是否有处理特征向量的通用方法？它是否包含上述任何方法；如果不能，请提供一些关于如何实现此类存储解决方案的指南？

谢谢。

最佳答案

在我看来，存储关键点最通用的方法是首先将它们转换为数据交换格式，如 JSON。

在您能够进行转换后，您可以非常灵活地存储它。 JSON 很容易转换为字符串和/或通过网络连接发送。

使用 OpenCV C++ you are able to store data as YAML ，但这还不适用于 Android。

要在 Java 中解析 JSON，您可以使用这个易于使用的 library Google GSON .

这是我第一次尝试这样做:

 public static String keypointsToJson(MatOfKeyPoint mat){
    if(mat!=null && !mat.empty()){          
        Gson gson = new Gson();

        JsonArray jsonArr = new JsonArray();            

        KeyPoint[] array = mat.toArray();
        for(int i=0; i<array.length; i++){
            KeyPoint kp = array[i];

            JsonObject obj = new JsonObject();

            obj.addProperty("class_id", kp.class_id); 
            obj.addProperty("x",        kp.pt.x);
            obj.addProperty("y",        kp.pt.y);
            obj.addProperty("size",     kp.size);
            obj.addProperty("angle",    kp.angle);                          
            obj.addProperty("octave",   kp.octave);
            obj.addProperty("response", kp.response);

            jsonArr.add(obj);               
        }

        String json = gson.toJson(jsonArr);         

        return json;
    }
    return "{}";
}

public static MatOfKeyPoint keypointsFromJson(String json){
    MatOfKeyPoint result = new MatOfKeyPoint();

    JsonParser parser = new JsonParser();
    JsonArray jsonArr = parser.parse(json).getAsJsonArray();        

    int size = jsonArr.size();

    KeyPoint[] kpArray = new KeyPoint[size];

    for(int i=0; i<size; i++){
        KeyPoint kp = new KeyPoint(); 

        JsonObject obj = (JsonObject) jsonArr.get(i);

        Point point = new Point( 
                obj.get("x").getAsDouble(), 
                obj.get("y").getAsDouble() 
        );          

        kp.pt       = point;
        kp.class_id = obj.get("class_id").getAsInt();
        kp.size     =     obj.get("size").getAsFloat();
        kp.angle    =    obj.get("angle").getAsFloat();
        kp.octave   =   obj.get("octave").getAsInt();
        kp.response = obj.get("response").getAsFloat();

        kpArray[i] = kp;
    }

    result.fromArray(kpArray);

    return result;
}

关于android - 使用 OpenCV4Android (java API) 保存 ORB 特征向量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15271411/

OpenCV4Android4Android34objopencvandroidvectorstoragefeature-detection

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