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python - SQLAlchemy 和空 IN 子句

coder 2023-05-24 原文

我发现 SQLAlchemy 可以翻译

db.query(...).filter(A.id.in_(ids))

进入

SELECT ...
FROM a
WHERE a.id != a.id

如果 ids 为空。这会导致对 a 表的顺序扫描，这对性能显然是灾难性的。

第一个问题是:为什么？为什么不只是 1 = 0 或任何不需要顺序扫描的东西？

第二个，更重要的是:是否有一个常用的解决方法(除了每个 in_ 附近的 if)？

我猜想 in_ 不能很容易地重新实现以涵盖所有情况而不会导致该问题，但我不是第一个面对它的人，可能有一些解决方案涵盖简单、常见的 in_.

编辑

SQLAlchemy 每次发生时都会记录一个警告:

“'foo.bar' 上的 IN 谓词是用一个空序列调用的。这会导致矛盾，但评估成本可能很高。考虑提高性能的替代策略。”

最佳答案

(现在这主要是出于历史兴趣，因为 SQLAlchemy 很久以前就修复了这个错误)。

要回答 OP 的“为什么”问题，这里是 FAQ entry (我总是觉得很难找到):

Why does .col.in_([]) produce col != col? Why not 1=0?

A little introduction to the issue. The IN operator in SQL, given a list of elements to compare against a column, generally does not accept an empty list, that is while it is valid to say:

column IN (1, 2, 3)

it’s not valid to say:

column IN ()

SQLAlchemy's Operators.in_() operator, when given an empty list, produces this expression:

column != column

As of version 0.6, it also produces a warning stating that a less efficient comparison operation will be rendered. This expression is the only one that is both database agnostic and produces correct results.

For example, the naive approach of "just evaluate to false, by comparing 1=0 or 1!=1", does not handle nulls properly. An expression like:

NOT column != column

will not return a row when column IS NULL, but an expression which does not take the column into account, such as:

NOT 1=0

will return a row.

如this post所示，您可以使用 ANY 函数来避免这种情况，因为即使对于空列表(但显然不支持 SQLite)，它在语法上也是有效的。对于大型列表，它也可能更快，因为它在构建查询时对字符串进行的处理更少。

in_ 运算符的性能问题有 recently been fixed并且修复可能会在 SQLAlchemy 1.2.0 中。

关于python - SQLAlchemy 和空 IN 子句，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23523147/

SQLAlchemypythoncodecolumnsectionsql

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