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python pandas 自定义聚合函数

coder 2023-08-17 原文 

Dataframe:
  one two
a  1  x
b  1  y
c  2  y
d  2  z
e  3  z

grp = DataFrame.groupby('one')
grp.agg(lambda x: ???) #or equivalent function

grp.agg 的期望输出:

one two
1   x|y
2   y|z
3   z

在集成数据帧之前，我的聚合函数是 "|".join(sorted(set(x)))。理想情况下，我希望组中有任意数量的列，并且 agg 返回 "|".join(sorted(set()) 像上面两个一样的每个列项。我也试过 np .char.join().

我很喜欢 Pandas，它让我从 800 行的复杂程序变成了 400 行的公园漫步。谢谢:)

最佳答案

你是如此亲密:

In [1]: df.groupby('one').agg(lambda x: "|".join(x.tolist()))
Out[1]:
     two
one
1    x|y
2    y|z
3      z

扩展答案以处理排序并只取集合:

In [1]: df = DataFrame({'one':[1,1,2,2,3], 'two':list('xyyzz'), 'three':list('eecba')}, index=list('abcde'), columns=['one','two','three'])

In [2]: df
Out[2]:
   one two three
a    1   x     e
b    1   y     e
c    2   y     c
d    2   z     b
e    3   z     a

In [3]: df.groupby('one').agg(lambda x: "|".join(x.order().unique().tolist()))
Out[3]:
     two three
one
1    x|y     e
2    y|z   b|c
3      z     a

关于python pandas 自定义聚合函数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14246817/

自定pythoncode39sectionnumpypandas

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