所以我有一个 n x d 矩阵和一个 n x 1 向量。我正在尝试编写一个代码，用向量减去矩阵中的每一行。
我目前有一个 for 循环，它遍历并减去矩阵中的第 i 行由向量。 有没有办法简单地用向量减去整个矩阵？
谢谢!
当前代码:
for i in xrange( len( X1 ) ):
X[i,:] = X1[i,:] - X2
这里 X1 是矩阵的第 i 行和 X2 是向量。我可以让它不需要 for 循环吗？
最佳答案
这在 numpy 中有效，但仅当尾随轴具有相同的尺寸时。下面是一个成功从矩阵中减去向量的例子:
In [27]: print m; m.shape
[[ 0 1 2]
[ 3 4 5]
[ 6 7 8]
[ 9 10 11]]
Out[27]: (4, 3)
In [28]: print v; v.shape
[0 1 2]
Out[28]: (3,)
In [29]: m - v
Out[29]:
array([[0, 0, 0],
[3, 3, 3],
[6, 6, 6],
[9, 9, 9]])
这很有效，因为两者的尾轴具有相同的尺寸 (3)。
在您的情况下，引导轴具有相同的尺寸。这是一个使用与上面相同的 v 的示例，说明如何解决此问题:
In [35]: print m; m.shape
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
Out[35]: (3, 4)
In [36]: (m.transpose() - v).transpose()
Out[36]:
array([[0, 1, 2, 3],
[3, 4, 5, 6],
[6, 7, 8, 9]])
广播轴的规则详解here .
关于python - numpy用向量减去矩阵的每一行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26333005/
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