弹性伸缩（Auto Scaling）就是自动为我们调整弹性计算资源大小，以满足业务需求的变化，是一种根据业务需求和策略自动调整计算能力的服务。简单可以理解为它会根据服务器使用情况，自动的增减服务器的实例数量。
在阿里云服务器 ECS 中弹性伸缩是这样实现的。比如在一个负载均衡中挂载了三台 ECS 服务，当因为用户访问量大等状况导致云服务资源不够用的时候，云监控会自动感知（可通过 CPU 的使用率等指标判断），并触发事件来通知弹性伸缩服务根据配置规则来自动添加资源，反之也是如此。通过这样的原理以实现资源的自动化扩容与收缩。自动化的资源调配 就是弹性伸缩的最大优势。
此外，弹性伸缩还可以实现资源的自动故障替换。当云监控发现其中一台 ECS 服务器发生故障或者不可用时，就会从资源池中拿一台 ECS 过来进行替换。
在应用弹性伸缩服务的时候，我们应避免以下几点错误认知：
- 弹性扩容一定能解决我们整体的性能瓶颈；需找到问题根本所在进而针对性解决才行。
- 弹性伸缩免费；弹性伸缩服务是免费的，但通过弹性伸缩自动创建或者手工加入的 ECS 实例需按照相关实例类型进行付费。
弹性伸缩服务的实现模式有以下几种：
| 模式 | 含义 |
|---|---|
| 定时模式 | 由我们自定义自动伸缩发生的时间与频率 |
| 动态模式 | 基于云监控性能指标（如CPU利用率）自动增加或减 ECS 实例 |
| 固定数量模式 | 通过设置最小实例数，即健康运行的 ECS 实例最小数量，以保证可用性 |
| 自定义模式 | 通过 API 调用自有监控系统，可执行手工伸缩、手工执行伸缩规则、手工添加或移出既有 ECS 实例 |
| 健康模式 | 如 ECS 实例为非 Running 状态，弹性伸缩将自动移出或释放不健康的 ECS 实例 |
| 多模并行模式 | 以上几种模式结合配置使用 |
GRE(Generic Routing Encapsulation,通用路由封装)协议，是指把两个不同的 VPC 网络通过建立一条虚拟隧道的方式连接到一起。
假设在两个不同的地域各有一个 VPC 网络，每个 VPC 中均包含三个 ECS 实例（主机），其中一个实例具有公网 IP。当我们想要让这两个 VPC 网络中的某 ECS 实例可以互相访问，就需要设置 GRE 通道，将具有公网 IP 的主机作为跳板建立隧道来实现连接。
可以看到，想要通过 GRE 来实现互联的 VPC 网络中必须有一台主机是具备公网 IP 的。
回到阿里云服务器控制台，点击左侧菜单栏的“弹性伸缩”进入弹性伸缩控制台；
弹性伸缩的快速配置分为三部，“创建伸缩组” --> “创建伸缩规则” --> “完成并启用”；
伸缩组的创建不必多说，当我们选择实例来源是已有实例时，该实例本身不会自动加入到伸缩组内，伸缩组仅提取该实例使用的基础镜像，不会包含该实例的数据信息；
在高级配置中，可为该伸缩组添加扩缩容策略、关联负载均衡和数据库等；
伸缩规则即在该伸缩组中定义哪些操作被允许。在“执行的操作”选项中，有 调整至、增加、减少 三个选择。增加就是扩容 ECS 后台服务；减少就是移除；调整至即指定调整到多少台；
冷却时间指的是该规则被使用之后多长时间内不能再次被使用；
选择相关属性后点击“完成”，伸缩组就创建成功了。我们上一步选择的是“稍后手动执行”，所以它处于停用状态，需手动开启；
新创建的伸缩组由于还未进行任何配置，所以各项指标均为 0；
接下来进行弹性伸缩的相关配置。
选择“实例配置来源”下的“创建伸缩配置”，进入弹性伸缩管理控制台；
在基础配置模块中主要是选择付费模式与实例的规格，镜像选择等，大家根据个人需要自行选择；
伸缩配置完成之后就可以选择该规格来自动完成扩缩容操作了，前提需要我们自己来创建伸缩规则。
点击已有的伸缩组名称；
选择“伸缩规则与伸缩活动”，此时是没有伸缩规则的，点击“创建伸缩规则”；
如下：
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