作为我正在编写的一些单元测试代码的一部分,我编写了以下函数。其目的是确定“a”是否可以四舍五入为“b”,而不管“a”或“b”有多准确。
def couldRoundTo(a,b):
"""Can you round a to some number of digits, such that it equals b?"""
roundEnd = len(str(b))
if a == b:
return True
for x in range(0,roundEnd):
if round(a,x) == b:
return True
return False
这是函数的一些输出:
>>> couldRoundTo(3.934567892987, 3.9)
True
>>> couldRoundTo(3.934567892987, 3.3)
False
>>> couldRoundTo(3.934567892987, 3.93)
True
>>> couldRoundTo(3.934567892987, 3.94)
False
据我所知,它有效。但是,考虑到我对有关浮点精度的问题没有完全了解,我不敢依赖它。有人能告诉我这是否是实现此功能的合适方法吗?如果没有,我该如何改进?
最佳答案
Could someone tell me if this is an appropriate way to implement this function?
这取决于。如果 b 不是精确地等于通常直接从 decimal-to-binary-float 转换中获得的值,则给定函数的行为将令人惊讶。
例如:
>>> print(0.1, 0.2/2, 0.3/3)
0.1 0.1 0.1
>>> couldRoundTo(0.123, 0.1)
True
>>> couldRoundTo(0.123, 0.2/2)
True
>>> couldRoundTo(0.123, 0.3/3)
False
这会失败,因为 0.3/3 的计算结果与 0.1 和 0.2/2 (和 圆(0.123,1))。
If not, how could I improve it?
经验法则:如果您的计算以任何方式特别涉及十进制数字,只需使用 Decimal,以避免所有有损的 base-2 往返。
特别是,Decimal 包含一个名为 quantize 的助手这使得这个问题变得非常简单:
from decimal import Decimal
def roundable(a, b):
a = Decimal(str(a))
b = Decimal(str(b))
return a.quantize(b) == b
关于Python:在一般情况下 a 可以四舍五入为 b,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3848865/
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