首先,我知道有几个类似的问题,但他们没有回答我需要的,所以让我打开这个新问题:)
其次,本题针对mysql,但不限于mysql,也适用于memcached等其他可池化服务。
据我所知,nodejs 以单线程方式执行脚本,但它可以创建线程,因此它能够管理服务器中的并发用户。这就是创建连接池的意义所在。
当我通过 express 提供此测试 api 并执行以下基准代码时,问题就来了:
ab -t 30 -c 1000 localhost/test
给我以下单直接连接到数据库的输出:
Requests per second: 1732.07 [#/sec] (mean)
Time per request: 577.344 [ms] (mean)
在只有 1 个连接的 mysql 池中:
Requests per second: 1346.24 [#/sec] (mean)
Time per request: 742.811 [ms] (mean)
并使用具有 100 个连接的池:
Requests per second: 662.82 [#/sec] (mean)
Time per request: 1508.716 [ms] (mean)
应该是相反的吧?具有更好性能的池连接。
我知道池管理需要时间(但不应该很重要)并且 sql 查询非常简单,但是... idk...
API 是这样的:
function test(response, request, dbc) {
dbc.query(SQL, PARAMS, (err, rows) => {
dbc.release();
if(err) {
log.error('Error while performing the query', err.code);
return;
}
response.send(response, rows);
});
}
其中 dbc 是为单个/池连接抽象的数据库连接,如果连接不是来自池(允许相同的 api 使用相同的代码在直接/池连接上工作,只是更改一个选项)。
我是不是漏掉了什么?
最佳答案
稍微纠正一下:Node.js 在单个线程中运行非阻塞 I/O 操作,允许它同时服务多个请求(交错)——因此不需要线程服务多个用户。
我必须承认,池化的长响应时间看起来很奇怪。但测试也非常简单 - 触发查询并关闭连接。我想如果测试在释放连接之前做了一些“工作”,它会开始看起来更适合池化。通常有打开的事务、执行的多个语句等等。您可以在释放连接之前使用简单的延迟来模拟这一点 - 例如 2 秒。
您可以在 "Node.js: 100 new requests while still serving the first one!" 中阅读更多关于 Node 服务器如何从单个线程运行请求的信息
关于mysql - nodejs + mysql : when to use pooled connections?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38827486/
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