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java - Hadoop Mappers 是否仅在本地执行？

coder 2024-01-07 原文

我遇到这样一种情况，文件的整个 block 位于一台机器上，默认复制因子为 1。

在这种情况下，如果我在我的集​​群上启动 hadoop，我觉得我所有的映射任务将只在一台机器上运行，因为 block 只存在于那台机器上。这样对吗？本地映射器任务执行是一个约束还是只是一个优先级？
如果是，是否可以通过将 block 复制到本地磁盘来配置映射器任务也在其他机器上运行？

第二个问题是，即使 mapper 任务只在一台机器上运行，通过复制 mapper 的中间数据在所有其他机器上启动 reducer 是否正确？

最佳答案

数据本地执行只是一个优先级，而不是约束条件。如果其他节点上有空闲插槽，Hadoop 将生成非本地映射器。您甚至可以为同时运行的相同数据 block 启动更多映射器——这称为推测执行——先完成的任务获胜，其他任务被杀死。

至于 reducer - 它们在一个称为 shuffle 的阶段通过网络复制 map 输出数据。

关于java - Hadoop Mappers 是否仅在本地执行？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19011622/

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